生成AIとは？AI・ChatGPTとの違いや種類を初心者向けにわかりやすく解説

結論からいうと、生成AIとは、文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成することを得意とするAIの技術分野です。

近年はChatGPTをきっかけに「生成AI」という言葉を知った人も多いでしょう。しかし、「AIと生成AIは何が違う？」「ChatGPTそのものが生成AIなの？」と疑問を持つ人も少なくありません。

簡単に整理すると、AIは人工知能に関する広い概念です。そして、その中に生成AIという技術分野があり、ChatGPTは生成AIモデルなどを利用して提供されるAIサービスです。

そこでこの記事では、生成AIの意味からAI・ChatGPTとの違い、仕組み、種類、できること、利用時の注意点まで、初めて学ぶ人にもわかるように解説します。

生成AIとは？新しいコンテンツを作ることが得意なAI

まず、生成AI（Generative AI）とは、学習したデータの特徴やパターンをもとに、文章や画像などのコンテンツを生成できるAIの技術分野です。

また、米国国立標準技術研究所（NIST）は、生成AIを、入力データの構造や特徴を模倣して合成コンテンツを生成するAIモデル群と定義しています。対象には文章だけでなく、画像、動画、音声なども含まれます。 NIST「generative artificial intelligence」

たとえば文章生成AIに「会議内容を200文字で要約して」と指示すれば、内容を整理した文章を作成できます。また、画像生成AIなら、文章でイメージを伝えて新しい画像を生成することも可能です。

つまり、すでにあるデータを分類・予測するだけでなく、ユーザーの指示に応じて新しい出力を作れることが生成AIの大きな特徴です。

AI・生成AI・ChatGPTの違い

ここで、AI・生成AI・ChatGPTは同じ意味ではない点に注意が必要です。それぞれ「概念」「技術分野」「サービス」という違いがあります。

AIとは

まず、AI（Artificial Intelligence：人工知能）は、人間の知的な活動に関わる認識、推論、予測、判断などをコンピューターで実現する技術やシステムを含む広い概念です。

また、NEDOはAIについて、人間の知的な判断や行動を模倣し、データをもとに認識・推論などを行うコンピューターシステム群として説明しています。 NEDO「AI『知っておきたい基礎知識』」

そのため、生成AIだけがAIではありません。画像認識、迷惑メール判定、需要予測、商品のレコメンドなどもAI活用の例です。

生成AIとは

一方、生成AIはAIの技術分野の一つで、文章・画像・音声・動画などを生成する用途を得意とします。

たとえば、従来から使われているAIでは「この画像は猫か犬か」「来月の商品需要はいくつか」といった認識や予測が代表的でした。一方、生成AIでは「猫のイラストを作る」「商品紹介文を作る」といった生成タスクを実行できます。

ChatGPTとは

これに対して、ChatGPTはOpenAIが提供しているAIベースのサービスです。質問への回答、情報整理、文章作成、分析、画像に関する作業など、さまざまな用途に利用できます。

さらに、OpenAIもChatGPTについて、インターネットやアプリから利用できるAIベースのサービスと説明しています。 OpenAI「How ChatGPT and our foundation models are developed」

「AI ＞ 生成AI ＞ ChatGPT」と単純に考えない

なお、初心者向けの説明では、「AIの中に生成AIがあり、その代表例がChatGPT」と表現されることがあります。大まかなイメージをつかむには便利ですが、厳密には注意が必要です。

AIと生成AIは技術・概念の分類ですが、ChatGPTはサービス名です。したがって、3つを同じ分類階層として並べるのではなく、「AIは広い概念」「生成AIはAIの技術分野」「ChatGPTは生成AIモデルなどを活用するサービス」と覚えると理解しやすいでしょう。

生成AIはどのような仕組み？

基本的には、生成AIは大量のデータから特徴やパターンを学習し、その学習結果とユーザーからの指示をもとに出力を生成します。

大量のデータからパターンを学習する

まず、生成AIを動かすモデルは、学習の過程で文章や画像などのデータに含まれる特徴や関係性を学びます。

たとえば、文章を扱うモデルであれば、言葉同士の関係や文章のパターンなどを学習します。一方、画像を扱うモデルでは、色・形・構図など、画像データに含まれるさまざまな特徴が利用されます。

指示を受けて出力を生成する

次に、ユーザーが入力する質問や指示は「プロンプト」と呼ばれます。生成AIはプロンプトを受け取り、学習したパターンをもとに条件に合う出力を組み立てます。

たとえば「新入社員向けに生成AIを100文字で説明して」と指示すれば、対象者や文字数を考慮した文章の生成を試みます。

検索エンジンやデータベースとは異なる

ただし、生成AIはデータベースから必ず正しい答えをそのまま取り出しているわけではありません。学習したパターンなどをもとに出力を生成するため、自然な文章でも内容が誤っている場合があります。

そのため、重要な情報は一次情報などで確認することが欠かせません。

生成AIにはどんな種類がある？

また、生成AIは作り出すコンテンツの種類で分けると理解しやすくなります。代表的なのは文章、画像、音声、動画、コードなどです。

なお、これらは完全に独立した分類ではありません。現在の生成AIサービスには、文章と画像など複数種類の情報を扱えるものもあります。

生成AIでできること・活用例

そのため、生成AIは「完成品を自動で作る道具」と考えるより、人間の作業を補助するツールとして使うと活用しやすくなります。

• メールや文章の下書きを作る
• 長い文章や資料を要約する
• 企画のアイデアを出す
• 文章を読みやすく整理する
• 翻訳や言い換えを支援する
• 画像やイラスト案を作る
• プログラムコードの作成を補助する
• 情報を整理して比較表のたたき台を作る

とくに、「ゼロから考える時間を減らす」「たたき台を早く作る」「複数案を出して比較する」といった使い方と相性があります。

生成AIを使うメリット

まず、生成AIの大きなメリットは、文章作成やアイデア出しなどの作業を効率化しやすいことです。

• 作業時間を短縮しやすい：文章や資料のたたき台を短時間で作れる
• アイデアを増やせる：一人では思いつかなかった選択肢を出してもらえる
• 情報整理を補助できる：長文の要約や論点整理に利用できる
• 試行錯誤しやすい：条件を変えながら複数の案を比較できる

一方で、生成された内容をそのまま採用するのではなく、人が内容を確認して修正する使い方が基本です。

生成AIを使うときの注意点

一方、生成AIは便利ですが、出力が常に正しいとは限りません。また、個人情報や著作権などにも注意する必要があります。

もっともらしい誤情報を出すことがある

たとえば、生成AIは事実と異なる内容を自然な文章で回答することがあります。そのため、料金、法律、医療、契約条件、最新ニュースなど、正確性が重要な情報は公式サイトや公的機関などの一次情報で確認しましょう。

個人情報・機密情報を安易に入力しない

さらに、生成AIサービスへ情報を入力するときは、そのサービスの利用規約やプライバシーポリシー、入力データの取り扱いを確認することが重要です。

なお、個人情報保護委員会も、生成AIサービスを利用する際の個人情報の取り扱いについて注意喚起を行っています。 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」

著作権など他者の権利に注意する

また、生成した文章や画像を公開・商用利用する場合は、既存の著作物との類似性などに注意が必要です。「AIが作ったから自由に使える」と一律に考えることはできません。

文化庁は、生成AIと著作権に関する考え方や、リスクを低減するためのチェックリスト・ガイダンスを公開しています。 文化庁「AIと著作権について」

最終判断をAI任せにしない

このように、生成AIは判断を支援する道具として便利ですが、重要な判断そのものを無条件で任せるのは適切ではありません。

したがって、内容が正しいか、目的に合っているか、第三者に不利益を与えないかを人が確認してから利用しましょう。

初心者が生成AIを使い始める3ステップ

はじめに、生成AIへいきなり重要な仕事を任せる必要はありません。まずは失敗しても影響の少ない用途から試す方法がおすすめです。

1. 低リスクな用途から試す

たとえば、文章の要約、アイデア出し、メール文面のたたき台などから始めると、生成AIの得意・不得意をつかみやすくなります。

2. 具体的な指示を出す

次に、「文章を書いて」だけでなく、「生成AI初心者向けに、専門用語を避けて300文字で説明して」のように、目的・対象者・条件を具体的に伝えてみましょう。

3. 人が確認して完成させる

最後に、AIの回答は完成品ではなく、たたき台として扱うのが基本です。事実確認や文章の調整を行い、自分の目的に合う形へ仕上げます。

生成AIに関するよくある質問

ここでは、生成AIを初めて学ぶ人が疑問を持ちやすいポイントを整理します。

生成AIとChatGPTは同じですか？

いいえ、同じではありません。生成AIはコンテンツを生成するAIの技術分野であり、ChatGPTは生成AIモデルなどを利用して提供されるAIサービスです。

AIと生成AIではどちらが広い概念ですか？

結論からいうと、AIのほうが広い概念です。AIには認識、予測、推薦など多様な技術・用途が含まれ、その中に生成AIという技術分野があります。

生成AIは無料で使えますか？

なお、料金はサービスによって異なります。無料で利用できるサービスや無料枠が用意されているサービスもありますが、機能や利用量によって有料プランが必要になる場合があります。利用前に各サービスの最新料金を確認してください。

生成AIの回答は信用しても大丈夫ですか？

ただし、そのまま信用するのではなく、重要な情報は確認が必要です。生成AIは事実と異なる内容を出力する可能性があるため、公式サイト、公的機関、原資料などで裏付けを取りましょう。

まとめ｜生成AIはAIの一分野、ChatGPTはその技術を活用するサービス

改めて整理すると、生成AIとは、学習したデータの特徴やパターンをもとに、文章・画像・音声・動画などのコンテンツを生成するAIの技術分野です。

• AIは人工知能に関する広い概念
• 生成AIはコンテンツ生成を得意とするAIの技術分野
• ChatGPTは生成AIモデルなどを利用するAIサービス
• 生成AIには文章・画像・音声・動画など複数の種類がある
• 便利な一方、誤情報・個人情報・著作権などへの注意が必要

したがって、まずは文章の要約やアイデア出しなど、結果を自分で確認しやすい用途から使ってみると、生成AIの特徴を理解しやすくなります。

出典・参考情報

• NIST「generative artificial intelligence」
• NIST「artificial intelligence」
• NEDO「AI『知っておきたい基礎知識』」
• OpenAI「How ChatGPT and our foundation models are developed」
• 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」
• 文化庁「AIと著作権について」