田中和馬– Author –
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RAGとは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
RAG（ラグ）とは、生成AIが回答を作る前に外部の文書やデータから関連情報を検索し、その内容を参考に回答する仕組みです。「Retrieval-Augmented Generation」の略で、日本語では「検索拡張生成」などと訳されます。 たとえば、社内規程を登録したRAGシス... -
MoEとは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
MoE（Mixture of Experts）とは、複数の「エキスパート」を備えるAIモデルです。入力に応じて必要な一部だけを選び、処理します。 日本語では「混合専門家」などと訳されます。 初心者は、複数の担当者がいる組織を想像すると理解しやすいでしょう。質問に... -
埋め込み（Embedding）とは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
埋め込み（Embedding）とは、文章や画像などのデータを、意味や特徴を扱いやすい数値の並びである「ベクトル」に変換する表現方法です。 文章をEmbeddingへ変換すると、似ている内容を比較しやすくなります。言葉が完全に一致していなくても比較できます。... -
プロプライエタリモデルとは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
プロプライエタリモデルとは、企業などが管理するAIモデルです。主に自社サービスやAPIを通して提供されます。 「プロプライエタリAI」「クローズドモデル」という表現もあります。そのため、「普通の生成AIと何が違うの？」と疑問に感じる人もいるでしょ... -
小規模言語モデル（SLM）とは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
小規模言語モデル（SLM）とは、大規模言語モデル（LLM）よりモデル規模や必要な計算資源を抑えた言語モデルです。 ChatGPTの普及により、LLMという言葉は広く知られるようになりました。近年は、スマートフォンやPCでも動かしやすい小型の言語モデルが注目... -
オープンウェイトモデルとは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
オープンウェイトモデルとは、AIが学習によって獲得した「重み（ウェイト）」を利用者が取得できる形で公開したAIモデルです。 モデルごとに条件は異なります。公開された重みをダウンロードし、自分のPCや会社のサーバーなどで動かせる場合があります。さ... -
生成モデルとは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
生成モデルとは、学習したデータのパターンや分布をもとに、新しい文章・画像などのデータを作り出す機械学習モデルです。 ChatGPTなどの生成AIサービスが広く使われるようになり、「生成モデル」という言葉を目にする機会も増えました。 しかし、「生成AI... -
深層学習とは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
深層学習とは、多層のニューラルネットワークを使い、データから特徴やパターンを学習する機械学習の手法です。「ディープラーニング（Deep Learning）」とも呼ばれます。 画像認識や音声認識、自然言語処理などに利用されてきたほか、現在の生成AIを理解... -
機械学習とは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
機械学習とは、データからパターンや関係を学習したモデルを使い、新しいデータに対する予測や分類などを行う技術です。英語の「Machine Learning」を略して「ML」とも呼ばれます。 AIについて調べていると、「機械学習」「ディープラーニング」「生成AI」... -
ニューラルネットワークとは？意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
ニューラルネットワークとは、多数の「ノード」と呼ばれる計算要素を層状につなぎ、データからパターンや関係性を学習する機械学習モデルの仕組みです。 画像認識や音声処理、自然言語処理などに利用されています。さらに、ディープラーニングや生成AIを理...
