Azure AI Apps and Agents Developer Associateは。Microsoft Azure上でAIアプリやAIエージェントを設計・開発・展開するスキルを評価するMicrosoftの認定資格です。対応する試験コードはAI-103で、Microsoft FoundryとPythonを使った実装能力が中心となります。
Microsoft公式のレベルは「中級」です。ただし、生成AIだけでなくRAG、AIエージェント、ツール連携、画像・テキスト処理。情報抽出、監視やResponsible AIまで扱うため、AzureやPythonでの開発経験がない人には難しく感じやすい試験です。
旧AI-102は2026年6月30日に終了しているため、これからAzureのAI開発者向け資格を目指す場合は。AI-103の最新範囲を基準に準備する必要があります。
AI-103とは？AzureのAIアプリ・エージェント開発者向け資格
また、AI-103は、Microsoft Foundryを利用してAIソリューションやAIエージェントを構築する開発者向けの資格です。
Microsoftは受験者像として、Pythonによるアプリ開発経験があり、一般的なAI、生成AI。Azureサービスに関する知識を持つ人を想定しています。厳格な受験資格や特定資格の取得が必須とは案内されていませんが、プログラミングを初めて学ぶ人向けの入門試験ではありません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資格 | Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate |
| 試験コード | AI-103 |
| 運営 | Microsoft |
| 公式レベル | 中級 |
| 主な対象 | AIエンジニア、開発者 |
| 主な開発言語 | Python |
| 主なプラットフォーム | Azure、Microsoft Foundry |
| 試験時間 | 120分 |
| 日本語受験 | 対応 |
| 合格基準 | 700点以上のスケールドスコア |
| 有効期間 | Associate資格は1年間 |
| 更新 | 対象期間内のオンライン更新評価 |
また、Microsoftの技術試験では700点以上が合格基準ですが。700点は正答率70％を意味するものではありません。難易度調整を行ったスケールドスコアです。
AI-103はAI-102終了後に推奨される資格
AI-102「Azure AI Engineer Associate」は2026年6月30日に終了しました。Microsoftは資格ポートフォリオの更新情報で。AI-102に対する新しい推奨資格としてAI-103を案内しています。
ただし、AI-103はAI-102の試験名だけを変更したものではありません。
AI-102では生成AIとエージェントソリューションが別の領域として扱われていました。一方。AI-103では「生成AIとエージェント型AIソリューションの実装」が**30〜35％**を占めています。Microsoft Foundryを使ったエージェント開発が試験設計の中心へ移った点は重要な違いです。
AI-103の試験範囲は5分野
AI-103では、AIソリューションの設計から生成AI・エージェント、画像、テキスト。情報抽出まで5分野が評価されます。特に配点比率が高いのは「生成AIとエージェント型AI」と「AIソリューションの計画・管理」です。
| 試験分野 | 出題比率 |
|---|---|
| AIソリューションを計画・管理する | 25〜30％ |
| 生成AIとエージェント型AIソリューションを実装する | 30〜35％ |
| コンピュータービジョンソリューションを実装する | 10〜15％ |
| テキスト分析ソリューションを実装する | 10〜15％ |
| 情報抽出ソリューションを実装する | 10〜15％ |
AIソリューションを計画・管理する
この領域では、用途に適したモデルやサービスを選択し、AIソリューションを安全にデプロイ・運用する能力が問われます。
なお、LLMや小規模言語モデル、マルチモーダルモデルの選択だけでなく、検索、インデックス、メモリ、ツール。ナレッジの統合も対象です。さらに、セキュリティ、監視、Responsible AI、ガードレールなども含まれます。
生成AIとエージェント型AIソリューションを実装する
なお、AI-103で最も比重が大きい領域です。
生成AIモデルの展開に加えて、RAG、ツール呼び出し、メモリ。Function Callingなどを利用し、実用的なAIエージェントを構築する能力が求められます。
単一エージェントだけではありません。複数のエージェントを組み合わせるオーケストレーションや。自律・半自律ワークフロー、人による承認、安全性評価、トレース、監視も試験範囲です。
そのため、エージェンティックAIの概念を理解するだけでなく。Microsoft Foundry上でどのように実装するかまで学ぶ必要があります。
コンピュータービジョンソリューションを実装する
画像や動画を扱うAI機能が対象です。
画像・動画の生成や編集、マルチモーダルモデルを使った視覚情報の解析、コンテンツ理解。安全性への対応などが含まれます。単純な画像認識だけを学べばよい試験ではありません。
テキスト分析ソリューションを実装する
文章から情報を抽出する処理、感情やトーンの分析、安全性・機密情報への対応などが対象です。
さらに、さらに、翻訳や音声関連の処理も学習ガイドに含まれています。Azureの個別サービス名を暗記するだけでなく。目的に応じたサービス選択と実装方法を押さえることが大切です。
情報抽出ソリューションを実装する
情報抽出では、検索とRAGに関係する実装能力が問われます。
セマンティック検索、ハイブリッド検索、ベクトル検索のほか。OCRを含むデータ取り込みやMicrosoft FoundryのContent Understandingを利用した構造化データの抽出などが対象です。
AI-103の難易度は？公式は中級
Microsoftが示すAI-103の公式レベルは**中級（Intermediate）**です。
一方、実際の学習負荷は受験者の経験によって大きく変わります。
AzureとPythonを使ってAIアプリを開発した経験がある人なら。既存知識をMicrosoft Foundryの最新構成へ整理することで対応しやすいでしょう。
反対に、Python、Azure、生成AI開発のいずれも未経験の場合は難易度が高くなります。理由は。試験範囲が単なる生成AIの基礎知識ではなく、RAGやエージェント、マルチエージェント、モデル評価、セキュリティ、監視まで広がっているためです。
一方、なお、AI-103の公式な合格率は確認できません。第三者の体験談だけを根拠に「合格率○％」と判断するのは避けましょう。
AI-103の受験料・試験時間・対応言語
一方、AI-103はMicrosoftの監督付き試験として提供され。試験ページからPearson VUEの予約へ進めます。試験時間は120分で。日本語にも対応しています。
2026年8月23日に取得できたMicrosoft公式ページの日本向け価格表示では。受験料は20,300円です。ただし。Microsoftは試験料金が国・地域によって異なることを案内しており、税の扱いを含む最終金額は予約時に確認する必要があります。
料金や対応言語は変更される可能性があるため、受験直前にも公式試験ページを確認してください。
AI-103の有効期限・更新・再受験
MicrosoftのAssociate、Expert、Specialty認定資格は原則として取得から1年間有効です。
そのため、更新可能期間に入ると、Microsoft Learn上の無料オンライン評価によって更新できます。更新評価は監督付きの本試験とは異なり。オンラインで受けられます。
不合格だった場合の再受験にもルールがあります。初回の不合格後は24時間待つ必要があり。その後の不合格では14日間の待機期間が設定されます。また。12か月間で受験できる回数にも上限があります。
AI-103の勉強方法
そのため、AI-103対策では、試験範囲を読むだけでなく、Microsoft Foundryを実際に操作する学習が重要です。
まずPythonでAzureのAIサービスへ接続する基本を確認します。そのうえで。生成AIアプリ、RAG、AIエージェントの順に進むと理解しやすくなります。
さらに、特に重点的に学びたいのは、モデルの選択と展開、RAG、ツール連携、Function Calling。メモリ、マルチエージェント、評価・監視、安全性です。これらは配点の大きい2領域にまたがっています。
Microsoft LearnにはAI-103に対応する自己学習コンテンツが用意されています。公式学習パスを進めながら。Microsoft Foundryで実際にエージェントやRAGアプリを構築すると、知識と実装を結び付けやすくなります。
最後に公式のPractice Assessmentなどで弱点を確認し、不足している分野へ戻る方法が効率的です。
AI-103が向いている人・向いていない人
AI-103が向いているのは、Azureを使って生成AIアプリやAIエージェントを開発したい人です。
また、Pythonによる開発経験があり、今後Microsoft Foundry、RAG。エージェント開発を実務へ取り入れたい場合は、資格学習と実務スキルの方向性を合わせやすいでしょう。
たとえば、一方、プログラミング経験がなく「生成AIの基礎だけを学びたい」という場合は。いきなりAI-103へ進む必要はありません。AIやAzureの基礎知識を身につけてから、PythonとFoundryのハンズオンへ進むほうが理解しやすくなります。
AI-103に関するよくある質問
AI-103はAI-102の後継資格ですか？
Microsoftは、2026年6月30日に終了したAzure AI Engineer Associate／AI-102に対し。Azure AI Apps and Agents Developer Associate／AI-103を推奨される新資格として案内しています。
ただし、出題範囲はそのままではありません。AI-103ではMicrosoft Foundryを使った生成AI・AIエージェント開発の比重が高まっています。
AI-103は日本語で受験できますか？
なお、はい。2026年8月23日時点の公式資格ページでは、日本語が対応言語に含まれています。
AI-103の合格点は何点ですか？
Microsoftの技術試験は700点以上のスケールドスコアが合格基準です。700点は単純な正答率70％ではありません。
AI-103の合格率はどれくらいですか？
Microsoft公式情報では、AI-103固有の合格率は確認できません。公開されていない数値を推測して難易度判断に使うのは避けたほうがよいでしょう。
AI初心者でもAI-103を受験できますか？
受験自体に厳格な資格要件は確認できませんが、MicrosoftはPythonによるアプリ開発経験と、一般的なAI・生成AI・Azureサービスへの理解を受験者像として示しています。公式レベルも中級のため、完全初心者は基礎とハンズオンから始めるのがおすすめです。
まとめ
一方、Azure AI Apps and Agents Developer Associate（AI-103）は、Microsoft Foundryを使って生成AIアプリやAIエージェントを開発する人向けのMicrosoft認定資格です。
旧AI-102の終了後に推奨される資格であり、特に生成AI・エージェント型AIの実装が30〜35％と大きな割合を占めています。
公式レベルは中級ですが、AzureやPythonの実装経験がない人にとっては難しめです。資格名やサービス名の暗記だけでなく、RAG、ツール連携、メモリ、マルチエージェント、評価・監視をMicrosoft Foundry上で実際に試しながら学ぶことが重要です。
資格全体を比較したい場合は、生成AI資格ガイドも確認してください。
出典・参考情報
そのため、資格情報：Microsoft Learn「Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate」
試験範囲：Microsoft Learn「試験 AI-103 の学習ガイド」
旧試験情報：Microsoft Learn「試験 AI-102 の学習ガイド」
更新情報：Microsoft「Microsoft Credentials roundup: June 2026」
さらに、更新制度：Microsoft Learn「Microsoft認定資格の更新」
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