マルチモーダルAIとは、文章・画像・音声・動画など、複数種類の情報を扱い、それらを組み合わせて理解・処理できるAIです。
たとえば、写真を見せながら「この画像には何が写っている？」と質問したり、グラフ画像を渡して傾向を説明してもらったりできます。
最近の生成AIでは、文字だけで会話するのではなく、画像や音声などを一緒に扱える機能が増えています。その背景にある重要な考え方が「マルチモーダル」です。
この記事では、マルチモーダルAIの意味や仕組み、生成AIとの違い、具体的な使い方を初心者向けにわかりやすく解説します。
マルチモーダルAIとは？
マルチモーダルAIとは、複数の異なる種類の情報を扱えるAIです。
文章だけではなく、画像や音声、動画などを組み合わせて処理できる点が特徴です。
モダリティとは「情報の種類・形式」のこと
「モダリティ（modality）」は、AIの文脈では情報の種類や形式を表します。
代表的なモダリティには、次のようなものがあります。
- テキスト
- 画像
- 音声
- 動画
- 数値
- センサーデータ
「マルチ」は「複数」を意味するため、マルチモーダルは簡単にいえば複数の情報形式を扱うことです。
たとえば、文章だけを入力するのではなく、「画像＋文章」「音声＋文章」のように複数の情報を組み合わせてAIへ渡せます。
シングルモーダルAIとの違い
1種類の情報だけを扱うAIは、マルチモーダルAIと対比して「シングルモーダル」と呼ばれることがあります。
| 種類 | 主に扱う情報 | 例 |
|---|---|---|
| シングルモーダル | 1種類 | テキストだけを分類するAI |
| マルチモーダル | 複数種類 | 画像と文章を組み合わせて回答するAI |
たとえば、画像認識だけを行うシステムは画像という1種類の情報を中心に処理します。
一方、画像を見たうえで人間からの文章による質問にも答える場合は、画像とテキストという異なる情報を関連付けて処理することになります。
マルチモーダルAIと生成AI・ChatGPTの違い
マルチモーダルAIと生成AIは、同じ意味ではありません。
生成AIは「新しいコンテンツを生成するAI」という観点の言葉で、マルチモーダルAIは「複数種類の情報を扱うAI」という観点の言葉です。
そのため、両方の特徴を備えたAIも存在します。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| AI | 人工知能に関する幅広い技術・システム |
| 生成AI | 文章・画像・音声などのコンテンツを生成するAI技術 |
| マルチモーダルAI | 複数種類の情報を組み合わせて扱うAI |
| ChatGPT | 生成AIモデルなどを利用して提供されるサービス |
たとえば、文章だけを生成する生成AIは、必ずしもマルチモーダルである必要はありません。
反対に、画像と数値データを分析するものの、新しいコンテンツを生成することを主目的としないマルチモーダルAIも考えられます。
現在は生成AIとマルチモーダル技術が組み合わされたサービスが増えているため、2つの言葉を一緒に目にする機会が多くなっています。
なお、ChatGPTはAIそのものの分類名ではなく、生成AIモデルを利用して提供されるサービスです。利用できる情報形式や機能は、使用するモデルやサービスの仕様によって異なります。
マルチモーダルAIの仕組み
マルチモーダルAIの内部構造はモデルによって異なりますが、初心者向けに整理すると、異なる種類の情報をAIが処理できる形へ変換し、情報同士の関係を踏まえて答えを作る仕組みと考えるとわかりやすいでしょう。
1. テキスト・画像・音声などを入力する
最初に、AIへ情報を渡します。
たとえば、次のような組み合わせです。
- 写真＋質問文
- グラフ＋説明してほしい内容
- 音声＋要約の指示
- 動画＋確認したいポイント
マルチモーダルAIでは、一つの情報だけを見るのではなく、複数の情報を判断材料として利用できます。
2. AIが情報を処理できる形に変換する
文章、画像、音声は、そのままではデータの形式が異なります。
そこでAIは、それぞれの情報から特徴を読み取り、内部で計算に利用できる表現へ変換します。
たとえば、画像であれば色や形、物体などに関する特徴が処理対象になります。文章では単語や文脈、音声では発話内容や音の特徴などが対象になります。
3. 複数の情報の関係を統合する
次に重要なのが、異なる情報同士を関連付ける処理です。
たとえば、料理の写真と「この料理に使われていそうな食材は？」という文章が入力された場合、AIは質問文だけを見るのではありません。
画像の内容と文章の指示を組み合わせて、何について回答すべきかを判断します。
4. 回答やコンテンツを出力する
最後に、処理した情報をもとに回答を出します。
出力形式はAIによって異なり、文章だけを返すものもあれば、画像や音声などを生成できるものもあります。
つまり、マルチモーダルAIは「複数の入力形式に対応する」というだけではなく、異なる情報の関係を利用して処理できる点が重要です。
マルチモーダルAIでできること・使い方
マルチモーダルAIを活用すると、文字だけでは伝えにくかった情報もAIへ渡しやすくなります。
ここでは、初心者でもイメージしやすい使い方を紹介します。
画像を見せながら質問する
わかりやすい例が、画像と文章を組み合わせる使い方です。
たとえば、パソコンにエラー画面が表示されたとします。
画面の内容をすべて文字で入力する代わりに、スクリーンショットを添付して、
「この画面には何と書かれていますか。初心者向けに原因の候補を説明してください」
と質問できます。
ただし、AIが画像内の文字や状況を誤認する場合もあるため、重要な操作を行う前には内容を確認しましょう。
グラフや資料を読み取ってもらう
グラフや図表を含む資料の整理にも利用できます。
たとえば、グラフ画像を渡して、
「このグラフから読み取れる傾向を3点にまとめてください。画像だけでは判断できない点は推測せずに分けてください」
と指示できます。
単に「説明して」と頼むよりも、何を知りたいのか、どの形式で答えてほしいのかまで指定することがポイントです。
音声や動画の内容を整理する
対応しているAIであれば、音声や動画を入力して内容を分析できる場合があります。
用途としては、
- 会話内容を整理する
- 動画のポイントを確認する
- 特定の場面について質問する
- 音声内容をもとに文章を作る
といった使い方が考えられます。
利用できるファイル形式や長さなどの制限はサービスごとに異なるため、実際に使う際は公式情報を確認してください。
複数の情報を使ってコンテンツを作る
マルチモーダル機能を持つ生成AIでは、参考画像や文章など複数の情報を材料として、新しいコンテンツ作りを補助できる場合があります。
たとえば、商品の写真と説明文を渡し、SNS投稿文の案を作るといった使い方です。
一方、画像や文章に第三者の著作物が含まれている場合は、利用条件や権利関係にも注意が必要です。
初心者がマルチモーダルAIを使う手順
マルチモーダルAIは、難しい設定をしなくても利用できるサービスがあります。
初心者は、次の順番で試すと使いやすくなります。
- 何を知りたいか決める
- 必要な画像や資料だけを入力する
- 画像や資料のどこを見てほしいか説明する
- 回答形式を指定する
- 出力内容を人が確認する
たとえば、グラフを分析したい場合は、
「添付したグラフについて、①全体の傾向、②変化が大きい箇所、③画像だけでは判断できないこと、の3つに分けて説明してください」
のように依頼すると、目的が伝わりやすくなります。
「画像を見て説明して」とだけ指示するよりも、確認したいポイントを具体的に伝えるのがコツです。
マルチモーダルAIのメリット
マルチモーダルAIのメリットは、人間が普段使っている多様な情報をAIへ渡しやすくなることです。
主なメリットとして、次の点があります。
- 画像の内容を文章へ書き直す手間を減らせる
- グラフや図を含めて質問できる
- 文章だけでは説明しにくい状況を伝えやすい
- 複数の資料をもとに情報整理を補助してもらえる
- 音声や動画など活用できる情報の幅が広がる
特に便利なのは、「状況を文字だけで説明するのが大変」という場面です。
写真や資料そのものを入力できれば、AIへ与えられる情報を増やせます。
マルチモーダルAIを使うときの注意点
マルチモーダルAIは便利ですが、入力した情報を常に正確に理解できるわけではありません。
画像や資料を読み間違えることがある
小さな文字、ぼやけた画像、複雑なグラフなどは正確に認識できない場合があります。
数字や日付など、間違えると影響が大きい情報は元データと照合しましょう。
もっともらしい誤情報を出す可能性がある
生成AIは、事実とは異なる回答を自然な表現で出力する場合があります。
画像を入力したからといって、回答が必ず正しくなるわけではありません。
契約、医療、法律、料金、最新情報など正確性が重要な内容では、公式サイトや専門家など別の情報源でも確認する必要があります。
個人情報や機密情報の入力に注意する
仕事で利用する場合は、社外秘資料や顧客情報などを安易にアップロードしないよう注意しましょう。
利用中のサービスが入力データをどのように扱うかは、規約や管理者設定、データ利用に関する説明を確認したうえで判断します。
著作権や利用権を確認する
他人が作成した画像、資料、動画などを入力・加工する場合は、利用する権利があるかも確認しましょう。
AIに入力できることと、その素材を自由に利用できることは同じではありません。
マルチモーダルAIが向いている人・向いていない使い方
マルチモーダルAIは、画像や資料を使いながらAIへ相談したい人と相性があります。
向いている人
- 画像を見せながらAIに質問したい人
- グラフや資料の整理を補助してほしい人
- 音声や動画を含む情報を効率よく確認したい人
- 文字だけでは説明しにくい内容をAIへ伝えたい人
一方、AIの出力を人が確認できない状況では注意が必要です。
慎重に使うべき場面
- 一つの読み間違いも許されない処理
- 人による確認を行えない重要な意思決定
- 非公開情報を外部サービスへ入力する必要がある業務
- AIの回答だけで専門的判断を完結させる用途
便利さだけではなく、「間違った場合にどの程度の影響があるか」まで考えて利用することが大切です。
マルチモーダルAIに関するよくある質問
マルチモーダルAIと生成AIは同じですか？
同じではありません。
生成AIは文章・画像など新しいコンテンツを生成するAIを表す言葉です。一方、マルチモーダルAIは複数種類の情報を扱うという特徴を表します。
そのため、生成AIでありながらマルチモーダルでもあるAIがあります。
ChatGPTはマルチモーダルAIですか？
ChatGPTはサービス名であり、「マルチモーダルAI」というAIの分類名そのものではありません。
利用できる入力や出力の種類は、ChatGPTのモデルや提供されている機能によって異なります。
そのため、「ChatGPT＝マルチモーダルAI」と単純に分類するより、ChatGPTではマルチモーダル機能を持つAIモデルや機能が利用される場合があると理解するほうが正確です。
マルチモーダルAIは画像を理解できますか？
画像入力に対応しているマルチモーダルAIであれば、画像の内容について質問したり、文章と画像を組み合わせて処理したりできます。
ただし、画像内の文字や細かな情報を誤認する場合があるため、完全な画像認識を保証するものではありません。
マルチモーダルAIは無料で使えますか？
料金体系はサービスによって異なります。
また、無料プランと有料プランで、利用できるモデル、画像・音声などの入力機能、回数制限が異なる場合があります。利用前に各サービスの最新の公式情報を確認してください。
まとめ
マルチモーダルAIとは、テキスト、画像、音声、動画など複数種類の情報を扱い、それぞれの関係を踏まえて処理できるAIです。
画像を見せながら質問したり、グラフや資料を整理したりできるため、文字だけのAIよりも情報を伝えやすい場面があります。
一方、生成AIとは意味が異なります。生成AIはコンテンツを生成するという観点、マルチモーダルAIは複数の情報形式を扱うという観点の言葉です。
実際に使う際は、まず画像や資料を1つ渡し、「何を確認してほしいのか」を具体的に指示すると理解しやすいでしょう。
ただし、画像の読み間違いや誤情報が生じる可能性はあります。重要な内容では、AIの回答だけで判断せず元の資料や公式情報を確認することが大切です。
