ディープフェイクとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説

ディープフェイクとは、AIで人物の顔や声などを学習する技術です。その特徴を使い、本物のような画像・動画・音声を生成・合成します。

映画や映像制作などに活用できる一方、悪用にも注意が必要です。たとえば、本人が話していない内容を話しているように見せられます。また、実在する人物へのなりすましにも使われます。

生成AIの普及により、精巧な画像・動画・音声を作りやすくなりました。そのため、「見た目が自然だから本物」と判断するのは難しくなっています。

この記事では、ディープフェイクの意味や仕組みを解説します。さらに、使い方、メリット、リスク、見分けるポイントも初心者向けに紹介します。

目次

ディープフェイクとは?

ディープフェイクとは、AIやディープラーニングを利用する技術です。人の顔・声・動きなどを本物に近い形で生成・合成します。また、その技術で作られたコンテンツを指す場合もあります。

代表的なのは、次のようなものです。

  • 別人の顔へ入れ替えた動画
  • 本人が話しているように作られた映像
  • 実在人物の声に似せた合成音声
  • 実際には存在しない場面を表現した画像や動画

以前から映像や音声を編集する技術は存在していました。しかし、AI技術の発展によって、専門的な映像編集だけに頼らず、より自然な合成コンテンツを作れるようになっています。

「deep learning」と「fake」に由来する言葉

「ディープフェイク(deepfake)」は、2つの言葉を組み合わせた表現です。一般に「deep learning」と「fake」に由来するとされています。

ただし、現在の合成コンテンツはさまざまなAI技術によって作られています。そのため、ディープフェイクという言葉が、AIで生成・加工された精巧な偽画像や偽動画、偽音声を幅広く指す場合もあります。

ディープフェイクとは何か:顔・声・動画の生成と合成

ディープフェイクと普通の画像加工・フェイク動画の違い

すべての加工画像や偽動画が、厳密な意味でディープフェイクになるわけではありません。

たとえば、動画の一部だけを切り取る方法があります。再生速度を変えたり、別の文脈の映像を組み合わせたりしても、誤解を招く内容は作れます。

一方、ディープフェイクではAIが人の顔や声の特徴を学習・生成します。そのため、存在しない映像や音声を自然に表現できる点が大きな特徴です。

ディープフェイクの仕組み

ディープフェイクでは、まずAIに人物などの特徴を学習させます。次に、その特徴を使って新しい画像・映像・音声を生成します。

細かな技術は使用するAIによって異なります。ただし、初心者は「学習→生成・合成→調整」の流れを押さえると理解しやすいでしょう。

1. AIが顔や声などの特徴を学習する

まず、AIが画像、映像、音声などから特徴を学びます。

顔であれば、目や口の位置、輪郭、表情などが手掛かりになります。音声の場合は、声質や発音などの特徴を分析します。

AIはこうしたデータの特徴やパターンを学習し、生成に利用できる状態にします。

2. 学習した特徴を使って画像・動画・音声を生成する

次に、学習した特徴を基に、新しいコンテンツを生成・合成します。

たとえば、ある人物の顔を別の映像へ合成できます。また、本人が発していない言葉を、その人のような声で表現することも可能です。

生成AIの進歩によって、静止画だけでなく、動画や音声についても自然な表現を作れるようになっています。

3. 不自然な部分を調整して完成度を高める

生成しただけでは、輪郭、表情、光、声と口の動きなどに不自然さが残ることがあります。

そこでAIによる処理や編集を重ね、周囲との違和感を少なくすることで、より自然なコンテンツへ仕上げます。

ディープフェイクの仕組みと生成の流れ

ディープフェイクはどのように使われる?

ディープフェイクという言葉には危険な印象がありますが、合成技術そのものが常に悪いわけではありません

重要なのは、何のために、誰の素材を使い、どのような形で公開するのかです。

映像制作や創作に活用される場合

AIによる映像・音声合成は、クリエイティブ分野で利用できる技術です。

たとえば、映像表現やキャラクター制作に活用できます。特殊効果など、多くの編集作業が必要だった表現を支援できる可能性もあります。

本人の同意や権利関係を確認し、AIで生成・加工したことを適切に示すなど、安全な利用を意識することが重要です。

なりすましや偽情報に悪用される場合

一方、ディープフェイクは、本人が実際にはしていない発言や行動をしているように見せることもできます。

そのため、次のような悪用が問題になります。

  • 著名人になりすました偽動画
  • 経営者や家族などを装った偽音声
  • SNSで拡散される偽画像・偽動画
  • 投資や送金を誘導する詐欺
  • 本人の同意を得ずに作成される性的コンテンツ

特に金銭や個人情報が関係する内容では、慎重な確認が必要です。声や映像が本人らしいという理由だけで信用してはいけません。

ディープフェイクのメリット

ディープフェイクを含むAIによる合成技術には、表現の幅を広げられるメリットがあります。

具体的には、次のような可能性があります。

  • 映像や音声表現の選択肢を増やせる
  • 従来は難しかった特殊な映像表現を支援できる
  • デジタルコンテンツ制作を効率化できる
  • 新しいエンターテインメント表現へ活用できる

ただし、「技術的にできること」と「自由に利用してよいこと」は同じではありません。

人物の画像や音声を利用するときは、本人の同意を確認します。さらに、利用規約、著作権、肖像、プライバシーへの配慮も必要です。

ディープフェイクの注意点・リスク

ディープフェイクを理解するうえでは、生成方法よりも悪用された場合のリスクを知っておくことが重要です。

なりすましに利用される

顔や声を精巧に再現できると、第三者が本人になりすます手段として利用される可能性があります。

映像通話や音声だけでは、相手が本当に本人なのか判断しにくい場面も考えられます。

重要な依頼を受けた場合は、別の連絡手段で本人へ確認しましょう。複数の方法で本人確認を行うことが有効です。

詐欺に悪用される

ディープフェイク音声や動画を利用し、家族、上司、経営者、著名人などを装う詐欺にも注意が必要です。

特に、

  • 急な送金
  • 投資
  • 暗証番号
  • 認証コード
  • 個人情報

などを求められた場合は、その場ですぐ対応しないようにしましょう。

普段とは異なる方法で連絡が来た場合や、不自然に急がせる場合も注意が必要です。

偽・誤情報が広がる

本物に近い映像を作れるようになると、SNSなどで偽情報が拡散される危険も高まります。

実際には発生していない出来事でも、映像があると信じてしまう場合があります。本人が言っていない発言も、音声が添えられると本物に見える可能性があります。

そのため、衝撃的な画像や動画をすぐに共有してはいけません。まず、発信元や公式情報を確認しましょう。

プライバシーや権利を侵害する可能性がある

インターネット上の写真や動画も、自由に加工できるとは限りません。人物の顔や声をAIで扱う前に、利用条件を確認しましょう。

使い方によっては、複数の権利問題が生じます。たとえば、プライバシー、名誉、肖像、著作権などへの配慮が必要です。

商用利用や公開では、サービスの利用規約だけで判断しないことが大切です。必要に応じて専門家へ確認しましょう。

性的ディープフェイクにも注意が必要

本人の同意なく顔などを性的な画像・動画へ合成する「性的ディープフェイク」も大きな問題になっています。

被害者本人が撮影した画像ではなくても、名誉や尊厳、プライバシーなどに深刻な被害を与える可能性があります。

他人の顔写真を使い、性的コンテンツを生成・公開する行為には重大な問題があります。「AIで作っただけだから問題ない」と考えるべきではありません。

ディープフェイクの見分け方となりすまし対策

ディープフェイクを見分けるには?

ディープフェイクが高度になるほど、見た目だけで真偽を断定することは難しくなります。

そのため、「画像の違和感を探す」だけではなく、情報の出所や来歴まで確認することが重要です。

発信元を確認する

最初に、その画像や動画を誰が公開したのか確認しましょう。

SNS上の転載だけで判断せず、公式情報を調べましょう。本人や組織の公式サイト、公式SNS、信頼できる報道機関などを確認します。

複数の情報源を確認する

重要な出来事であれば、通常は複数の情報源から情報が出ます。

一つの投稿だけを根拠に判断せず、別の信頼できる情報源でも事実関係を確認することが大切です。

元の画像・動画を探す

画像検索などを利用すると、加工前の画像や過去に公開された類似画像を見つけられる場合があります。

切り取られた動画であれば、元の長い動画を確認することで文脈が分かることもあります。

映像や音声の違和感は参考情報として見る

口と声のずれ、不自然な表情、光や影の違和感、声の抑揚などが手掛かりになる場合があります。

ただし、AI技術は進歩しています。違和感がないから本物、少し不自然だから偽物と断定するのは危険です。

AI検出ツールだけで断定しない

AI生成コンテンツを判定する技術も研究されていますが、検出には誤判定の可能性があります。

そのため、検出ツールの結果だけではなく、

  • 発信元
  • 元データ
  • 公開日時
  • 複数情報源
  • コンテンツの来歴

などを組み合わせて判断することが大切です。

よくある質問(ディープフェイク)

ディープフェイクとは簡単にいうと何ですか?

簡単にいうと、ディープフェイクとは、AIで人の顔や声などを本物のように生成・合成する技術です。また、その技術で作られたコンテンツを指します。

本人が話していない内容を話しているように見せる動画も作れます。そのため、なりすましや偽情報への悪用に注意が必要です。

ディープフェイクはすべて違法ですか?

ディープフェイクという技術そのものを使ったコンテンツが、すべて一律に違法になるとは限りません。

ただし、利用方法によっては、名誉、プライバシー、著作権などの権利問題や、詐欺などの犯罪に関係する可能性があります。

個別のケースでは適用される法律や事情が異なるため、法的判断が必要な場合は専門家へ確認してください。

ディープフェイクと生成AIは同じものですか?

同じ意味ではありません。

生成AIは、文章・画像・音声・動画などを新しく生成するAI技術やシステムを広く表す言葉です。

ディープフェイクは、生成AIなどと関係が深い概念です。人物の顔や声を精巧に生成・合成する領域を指します。

ディープフェイクは人の目で見抜けますか?

不自然な部分から気付ける場合はありますが、人の目だけで確実に判定できるとは限りません。

精巧なコンテンツほど判別が難しくなるため、公式情報、発信元、元データ、複数の情報源などを確認することが重要です。

ディープフェイクを見つけたらどうすればよいですか?

真偽を確認できない段階では、安易に拡散しないことが基本です。

詐欺やなりすましが疑われる場合は、動画内の連絡先を使わないでください。普段の連絡方法や公式窓口から、本人・組織を確認しましょう。

被害につながっている場合は、利用しているプラットフォームへの通報や、必要に応じて警察・相談窓口への相談も検討します。

まとめ

ディープフェイクとは、AIを利用して人物の顔や声などを精巧に生成・合成する技術や、その技術で作られたコンテンツです。

映像制作などに応用できる一方で、なりすまし、詐欺、偽・誤情報、プライバシー侵害などに悪用される可能性があります。

特に重要なのは、「映像や音声が本物らしく見えること」と「内容が事実であること」は別だと理解することです。

疑わしい情報を見たときは、すぐに信じたり共有したりせず、発信元や公式情報、複数の情報源を確認しましょう。

関連用語

出典・参考情報

IPA「セキュリティ関係者のためのAIハンドブック」

警察庁「令和6年警察白書」

政府広報オンライン「インターネット上の偽情報や誤情報にご注意!」

NIST「Examining Digital Media」

NIST「Reducing Risks Posed by Synthetic Content」

この記事を書いた人

田中和馬のアバター 田中和馬 株式会社エヌ・ケーパートナーズ/AIスクールガイド|AWL編集長

株式会社エヌ・ケーパートナーズが運営する「AIスクールガイド|AWL」編集長。10年以上にわたり、SEOメディアの立ち上げ・構築・運用に携わってきました。

2024年頃から生成AIを独学で学び始め、その後、生成AIスクールでも体系的に学習。現在はChatGPT、Gemini、Claudeなどを活用し、ディープリサーチによる情報収集、マーケティング企画、記事構成・文書作成、メール作成、業務自動化などに日常的に取り組んでいます。

また、生成AIをWebサイトの企画・制作、コーディング、デザインにも活用。エンジニアやデザイナーの業務領域を理解しながら、自らディレクションを行い、メディアの設計から制作・運用まで一貫して担当しています。生成AIスクール・講座の調査、比較基準の設計、記事編集・品質管理も担当しています。

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