生成AIアドバイザー認定試験は、生成AIを安全かつ効果的に業務で活用するための知識を問う民間資格です。
AI・生成AIの基礎だけでなく、プロンプトエンジニアリング、業務活用、ハルシネーション、著作権・情報管理、社内導入まで幅広く学べます。運営は一般財団法人 全日本情報学習振興協会です。
試験には1級と2級があり、2026年8月30日実施の第3回試験から出題範囲は共通化されています。ただし、2級は基礎的な理解、1級はより高度な理解や応用力が問われます。
そのため、生成AIの基本から学びたい人は2級、社内導入や業務設計まで踏み込みたい人は1級を検討しやすいでしょう。
この記事では、2026年9月11日時点の公式情報をもとに、生成AIアドバイザー認定試験の難易度、試験内容、受験料、日程、勉強方法を解説します。
生成AIアドバイザー認定試験とは
生成AIアドバイザー認定試験は、生成AIを仕事で安全かつ効果的に使うための知識と活用力を測る資格です。
公式では、基礎知識からプロンプト設計、業務適用、評価・運用、リスク、法務・倫理、社内展開までを対象とする試験として案内されています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 資格名 | 生成AIアドバイザー認定試験 |
| 運営 | 一般財団法人 全日本情報学習振興協会 |
| 級 | 1級・2級 |
| 主な対象 | 生成AIを業務で活用・導入したいビジネスパーソン |
| 合格基準 | 原則として正答率70％以上 |
| 1級 | 100問・120分 |
| 2級 | 50問・60分 |
| 1級受験料 | 一般11,000円、学割8,800円（税込） |
| 2級受験料 | 一般8,800円、学割7,040円（税込） |
| 受験方法 | 公開会場、CBT、オンラインIBT |
| 受験順序 | 1級・2級のどちらからでも受験可能 |
1級は、生成AIを使えるだけでなく、業務課題に合わせた活用設計、効果検証、リスク管理、社内導入・定着をリードする力が想定されています。
一方、2級は生成AIの基本原理や利用ルールを理解し、定型業務で適切に利用するための基礎力を中心に確認する試験です。
生成AIアドバイザー認定試験の難易度
生成AIアドバイザー認定試験は、2級は基礎〜中級、1級は中級以上を目安に考えるとよい資格です。
ただし、「基礎〜中級」「中級以上」という表現はAWLが試験範囲から整理した目安であり、運営団体が公式に示している難易度ランクではありません。
まず、公式では、1級と2級について次のように区別しています。
- 2級：基礎的な知識や理解を中心に問う
- 1級：より高度な理解や応用力を中心に問う
また、2026年8月30日の第3回からは1級と2級の出題範囲自体は共通です。しかし、同じテーマでも問われる知識の深さや問題の難易度は異なります。
2級は生成AI初心者でも目指しやすい
2級では50問を60分で解きます。
一方、生成AIの仕組み、代表的なサービス、プロンプト、リスク、著作権、情報管理、企業利用など幅広い内容を扱いますが、公式説明では基礎的な知識・理解を問う位置付けです。
そのため、生成AIを日常的に使っている人でも、著作権やAI事業者ガイドラインなどを体系的に学んだ経験がない場合は、試験範囲に沿った復習が必要でしょう。
1級は活用設計まで理解したい人向け
1級は100問・120分です。
なお、2級と同じ範囲を扱いますが、より高度な理解や応用力が求められます。特に、生成AIを単に操作するだけでなく、業務課題に対してどのように導入し、リスクを管理し、効果を検証するかまで理解しておく必要があります。
そのため、企業のDX担当者、生成AI導入担当者、社内研修を担当する人などは1級と相性がよいでしょう。
生成AIアドバイザー認定試験1級と2級の違い
1級と2級では出題範囲は共通ですが、問題数、試験時間、問題形式、求められる理解の深さが異なります。
| 比較項目 | 1級 | 2級 |
|---|---|---|
| 出題範囲 | 共通 | 共通 |
| 求められる水準 | 高度な理解・応用 | 基礎的な知識・理解 |
| 問題数 | 100問 | 50問 |
| 試験時間 | 120分 | 60分 |
| 問題形式 | 4択中心 | 2択30問＋4択20問 |
| 合格基準 | 原則70％以上 | 原則70％以上 |
| 一般受験料 | 11,000円 | 8,800円 |
| 学割 | 8,800円 | 7,040円 |
ただし、1級・2級は段階的に受験しなければならない制度ではありません。公式サイトでは、どちらの級からでも受験できると案内されています。
つまり、初めて生成AIを体系的に学ぶなら2級から、すでに業務で活用していて導入・管理まで理解したいなら1級から挑戦する方法もあります。
生成AIアドバイザー認定試験・生成AIパスポート・G検定を比較
生成AIに関連する資格には、生成AIアドバイザー認定試験のほか、生成AIパスポートやG検定があります。
いずれもAIや生成AIを学べる資格ですが、難易度だけでなく、中心となる試験内容や想定される受験者が異なります。どの資格が優れているかではなく、身につけたい知識から選ぶことが重要です。
| 資格 | 難易度の目安 | 合格率 | 主な試験内容 |
|---|---|---|---|
| 生成AIアドバイザー認定試験 |
2級：基礎〜中級 1級：中級以上 |
公式統計を確認できず | 生成AIの基礎、プロンプト、業務活用、著作権、情報管理、リスク対策、社内導入 |
| 生成AIパスポート | 入門〜基礎 |
79.90％ 2026年6月試験 |
生成AIの基礎、活用方法、情報漏洩、個人情報、著作権、セキュリティ、プロンプト |
| G検定 | 基礎〜中級 |
83.08％ 2026年第4回試験 |
AIの歴史、機械学習、ディープラーニング、数理・統計、法律・倫理、社会実装 |
※難易度は、各試験の出題範囲をもとにAWLが整理した目安です。合格率は異なる試験・開催回の数値であり、資格間の難易度を単純に比較できるものではありません。
生成AIの安全な使い方を基礎から学ぶなら生成AIパスポート
生成AIパスポートは、生成AIをこれから学ぶ人や、仕事で安全に利用するための基礎知識を身につけたい人に向いています。
生成AIの仕組みやプロンプトだけでなく、情報漏洩、個人情報、著作権、セキュリティなども試験範囲です。直近で結果が公表されている2026年6月試験の合格率は79.90％となっています。
生成AIの基礎とリスクを中心に学びたい人は、生成AIパスポートの難易度・合格率・試験内容も確認してください。
生成AIの業務活用や社内導入まで学ぶなら生成AIアドバイザー認定試験
生成AIアドバイザー認定試験は、生成AIを個人で使うための知識だけでなく、業務への適用、効果検証、情報管理、リスク対策、社内導入まで学びたい人に向いています。
生成AIの基本から体系的に学びたい場合は2級、すでに業務で利用しており、活用設計や組織への導入まで理解したい場合は1級が候補です。
ただし、今回確認した公式情報では、受験者全体を対象とした合格率の統計値は確認できませんでした。合格率ではなく、公式の出題項目やサンプル問題から難易度を判断しましょう。
AI・機械学習・ディープラーニングを広く学ぶならG検定
G検定は、生成AIだけに限定せず、AIの歴史、機械学習、ディープラーニング、数理・統計、法律、倫理、社会実装まで広く学びたい人向けです。
2026年第4回試験の合格率は83.08％ですが、オンライン試験では100分で145問程度が出題されます。合格率だけを見ると極端な難関試験ではないものの、幅広い知識と回答スピードが必要です。
AI全般の知識を体系的に身につけたい人は、G検定の難易度・合格率・試験内容も参考にしてください。
目的別の選び方
- 生成AIを安全に使う基礎を優先する： 生成AIパスポート
- 生成AIの業務活用や社内導入まで学ぶ： 生成AIアドバイザー認定試験
- AI・機械学習・ディープラーニングを広く学ぶ： G検定
資格名や合格率だけで判断せず、「生成AIの安全な使い方」「業務への導入」「AI全般の知識」のうち、どの分野を優先して学びたいのかを整理して選びましょう。
生成AIアドバイザー認定試験の試験内容
生成AIアドバイザー認定試験ではAIや生成AIの基礎だけでなく、ビジネスで安全に活用するための知識まで幅広く問われます。
まず、2026年8月30日の第3回以降、1級・2級とも次の範囲が対象です。
1. AIの基礎理解
AI、機械学習、深層学習などの基礎を扱います。具体的には、データ・モデル・予測、ニューラルネットワーク、CNN、RNNなどが対象です。
そのため、生成AIだけを暗記するのではなく、その前提となるAI技術の流れを押さえる必要があります。
2. 生成AIの基礎理解
生成AIの仕組みを中心に学びます。
主な項目は次のとおりです。
- 大規模言語モデル
- 拡散モデル
- GAN
- トークン
- パラメータ
- 学習データ
- 従来型AIとの違い
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Stable Diffusion
なお、生成AIサービス名だけでなく、それぞれの背景にある技術や違いまで対象です。
3. プロンプトエンジニアリング
プロンプトを設計する考え方も試験範囲です。
公式出題項目では、役割指定、出力条件、背景・文脈の提供、Few-shot、反復改善、制約の設定などが挙げられています。
つまり、「どんな指示をすれば期待した出力へ近づくか」を理解しておく必要があります。
4. 活用ケーススタディ
たとえば、生成AIを実際の業務へどう活用するかも出題されます。
例として、次の領域があります。
- 議事録などのビジネス文書
- マーケティング
- 教育・学習
- 小説・デザインなどの創作
- コーディング支援
まず、単なる機能の暗記ではなく、利用場面を想定して理解すると対策しやすくなります。
5. リスク・倫理・著作権・情報管理
生成AIを仕事で利用するなら特に重要な範囲です。
主なテーマには、ハルシネーション、著作権、個人情報、機密情報、AI倫理、ディープフェイクなどがあります。
一方、生成AIは便利ですが、出力内容が常に正しいとは限りません。情報管理や権利侵害への配慮も含めて理解することが求められます。
6. AIと人間の役割分担
AIと人間の協働、説明可能性、人間による最終判断などが扱われます。
なお、「AIに任せればよい」という考え方ではなく、AIを支援手段として利用し、最終的な判断や責任を人間が担う視点が重要です。
7. AI導入における企業課題
企業で生成AIを導入するときの実務的な課題も対象です。
具体的には、利用ポリシー、情報漏えい対策、アクセス制御、コスト、ROI、法規制などがあります。
生成AIアドバイザーという資格名のとおり、個人利用だけでなく組織への導入を想定した内容です。
8. 最新動向・将来展望
たとえば、マルチモーダルAI、AIエージェント、自律型AIなども対象です。
生成AI分野は変化が速いため、古い教材だけではなく公式の最新出題項目を確認することが重要です。
AI事業者ガイドラインも確認する
公式の学習資料には、総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」なども掲載されています。
用語だけを覚えるのではなく、生成AIを安全に導入・運用する考え方まで確認しましょう。
合格基準は原則70％以上
生成AIアドバイザー認定試験の合格基準は、1級・2級とも原則として正答率70％以上です。
ただし、公式サイトでは問題の難易度によって調整し、70％以下でも合格とする場合があると説明されています。
したがって、「必ず70％取れば絶対に合格」「69％なら必ず不合格」という単純な固定基準として考えるのは避けたほうがよいでしょう。
合格率は公表されている？
今回確認した公式の合格発表ページでは、受験者全体の合格率を示す統計値は確認できませんでした。合格結果はマイページで確認する仕組みになっています。
そのため、第三者サイトなどの推定値を公式の合格率として扱わないことが重要です。
生成AIアドバイザー認定試験の受験料
2026年9月11日時点の受験料は次のとおりです。
| 級 | 一般 | 学割 |
|---|---|---|
| 1級 | 11,000円（税込） | 8,800円（税込） |
| 2級 | 8,800円（税込） | 7,040円（税込） |
つまり、さらに、受験方法によって追加費用が発生します。
| 受験方法 | 追加費用 |
|---|---|
| 公開会場 | 0円 |
| CBT | 1,500円（税込） |
| オンラインIBT | 3,000円（税込） |
オンラインIBTの3,000円は、試験で使用する360度全周Webカメラの往復送料として案内されています。
2026年の試験日程
2026年9月11日時点では、第3回試験の申込受付はすでに終了しています。
| 回 | 試験日 | 申込期間 |
|---|---|---|
| 第2回 | 2026年5月24日 | 終了 |
| 第3回 | 2026年8月30日 | 2026年7月23日まで・終了 |
| 第4回 | 2026年11月29日 | 2026年10月22日まで |
| 第5回 | 2027年2月21日 | 2026年10月27日〜2027年1月14日 |
これから申し込む場合は、2026年11月29日の第4回が直近です。
なお、CBT会場では試験日時が異なる場合があります。申込時に最新の日程を確認してください。
生成AIアドバイザー認定試験の受験方法
受験方法は大きく3種類あります。
公開会場
公開会場ではマークシート形式で受験します。
東京などの指定会場で実施され、追加の会場費はかかりません。
CBT
全国のテストセンターに設置されたパソコンを使って受験する方法です。
別途1,500円（税込）の会場費が必要です。
オンラインIBT
自宅などからパソコンを使って受験できます。
ただし、一般的なPC内蔵Webカメラではなく、運営側から貸し出される360度全周Webカメラを利用します。カメラの往復送料として3,000円（税込）が必要です。
自宅で受けられることだけで決めず、利用環境や追加費用も確認して選びましょう。
生成AIアドバイザー認定試験の勉強方法
勉強する時は、公式の出題項目を基準に進めるのが基本です。
特に第3回から1級・2級の出題範囲が変更されているため、古い試験情報だけで対策しないことが重要です。
1. 公式の出題項目を確認する
最初に8つの課題を一覧で確認します。
得意・不得意を分けることで、必要な学習時間を配分しやすくなります。
特に生成AI初心者は、次の順番で進めると理解しやすいでしょう。
- AI・機械学習の基礎
- 生成AI・LLMの仕組み
- プロンプト
- 生成AIの業務活用
- リスク・著作権・情報管理
- AI導入・運用
- 最新動向
2. 公式サンプル問題でレベルを確認する
公式サイトでは1級・2級のサンプル問題が公開されています。
出題範囲だけを読んでも難易度を判断しにくいため、まずサンプル問題を解いて、自分がどこまで回答できるか確認すると効率的です。
2級を受験するか1級へ直接挑戦するか迷っている場合にも参考になります。
3. 生成AIを実際に使って理解する
プロンプトやケーススタディは、文章だけで覚えるより実際に生成AIを使うほうが理解しやすい分野です。
たとえば、同じ依頼でも次の条件を変えて結果を比較してみましょう。
- 役割を指定する
- 出力形式を指定する
- 背景情報を追加する
- 例を提示する
- 制約条件を加える
結果の違いを確認すると、プロンプト設計の目的を理解しやすくなります。
4. リスク分野を後回しにしない
ハルシネーション、著作権、個人情報、機密情報、AI倫理などは、実務で生成AIを扱ううえで重要な分野です。
特に企業での利用を想定する場合は、「何ができるか」だけでなく「何をしてはいけないか」も説明できるようにしておきましょう。
5. AI事業者ガイドラインを確認する
公式学習資料にはAI事業者ガイドラインなどへの案内があります。
試験直前には、公式学習資料ページに更新がないか再確認することをおすすめします。
6. 最後に問題演習を繰り返す
知識を一通り学んだら、サンプル問題や問題演習でアウトプットします。
間違えた問題は答えだけを暗記せず、なぜ間違えたのかを出題項目へ戻って確認しましょう。
公式のSMART教科書は必要？
全日本情報学習振興協会では、試験対策用の「生成AIアドバイザー SMART教科書」を提供しています。
公式案内では、講座時間は約7時間、通常受講料は11,000円（税込）です。また、試験との同時申込では1,980円となる案内が掲載されています。
さらに、試験直前の確認向けに「SMART答練」もあります。
ただし、SMART教科書や答練を利用しないと受験できないわけではありません。
まず公式出題項目とサンプル問題を確認し、独学で不足する範囲が多い場合に教材利用を検討するとよいでしょう。
生成AIアドバイザー認定試験を取得するメリット
この資格のメリットは、生成AIの業務活用に必要な知識を体系的に整理できることです。
ChatGPTなどを日常的に使っていても、プロンプト、著作権、情報管理、AI導入ポリシー、ROIなどを一通り学ぶ機会は多くありません。
試験範囲に沿って学ぶことで、生成AIを「使える」状態から「安全な活用方法を説明できる」状態へ知識を広げやすくなります。
合格者には合格証書と有効期限付きの認定カードが発行され、条件を満たしている期間は認定ロゴも利用できます。
ただし、資格取得だけで転職や昇進が保証されるわけではありません。
実務では、資格に加えて実際の生成AI活用経験や、社内ルール策定、業務改善などの経験を組み合わせることが重要です。
認定カードには更新制度がある
生成AIアドバイザー認定試験では、合格後に発行される認定カードに有効期限があります。
公式では年1回のオンライン定期講習を受け、2年間で2回の年次更新を行うと、有効期限を2年延長した新しい認定カードが発行される仕組みです。
年次更新受講料は2,200円（税込）と案内されています。
生成AIは技術・法律・社会ルールの変化が速いため、資格取得後も知識を更新する制度になっています。
なお、「試験合格そのものが失効する」とまでは今回確認した公式情報から断定せず、認定カード・ロゴ等に有効期限と更新制度があると理解するのが安全です。
生成AIアドバイザー認定試験が向いている人
次のような人は受験を検討しやすいでしょう。
- 生成AIを仕事で安全に活用したい
- 社内の生成AI導入を担当している
- DX・業務改善を担当している
- プロンプトだけでなく著作権や情報管理も学びたい
- 生成AIの利用ルールを社員へ説明する立場にある
- 生成AI活用の知識を体系的に整理したい
特に、技術者だけを対象にした試験ではありません。
AIモデルを自分で開発するより、生成AIを業務へどう導入・活用するかを学びたいビジネスパーソンに適した内容です。
一方、機械学習モデルやLLMを開発するための高度なプログラミング・数学知識を証明したい場合は、開発者向け資格も比較したほうが目的に合います。
生成AIアドバイザー認定試験に関するよくある質問
生成AIアドバイザー認定試験の合格点は何点ですか？
1級・2級とも原則として正答率70％以上が合格基準です。
ただし、公式では問題の難易度によって調整し、70％以下でも合格とする場合があると案内されています。
合格率は何％ですか？
今回確認した公式ページでは、受験者全体を対象とした合格率の統計値を確認できませんでした。
非公式な数値を合格率として断定しないよう注意しましょう。
いきなり1級を受験できますか？
はい。公式サイトでは1級・2級のどちらからでも受験できると案内されています。
2級合格が1級の前提条件ではありません。
1級と2級の出題範囲は違いますか？
2026年8月30日実施の第3回試験から、出題範囲は共通です。
ただし、1級は高度な理解・応用力、2級は基礎的な理解を中心に問うため、問題の難易度は異なります。
独学でも受験できますか？
公式教材の受講を受験条件とする記載は今回確認していません。
公式の出題項目、学習資料、サンプル問題を使って自主学習する方法もあります。
次回試験はいつですか？
2026年9月11日時点では、8月30日の第3回は申込受付終了済みです。
これから申し込める直近の第4回は2026年11月29日で、申込期限は2026年10月22日です。
生成AIアドバイザー認定試験の学習に役立つ用語はありますか？
生成AIアドバイザー認定試験では、生成AIの基本的な仕組みだけでなく、業務での活用方法、リスク、情報管理、著作権、組織での運用なども理解する必要があります。試験勉強では、次の用語を確認しておくと学習内容を整理しやすくなります。
- 生成AI：学習したデータの特徴をもとに、文章・画像・音声などの新しいコンテンツを生成するAIです。
- 大規模言語モデル（LLM）：大量のデータから言葉のパターンを学習し、文章の理解や生成を行うモデルです。
- プロンプトエンジニアリング：目的に合った回答を得られるように、生成AIへ与える指示や情報を設計・改善する取り組みです。
- ハルシネーション：生成AIが事実と異なる情報を、もっともらしい回答として生成してしまう現象です。
- 機密情報：社外秘資料、顧客情報、未公開の経営情報など、取り扱う範囲や相手を制限すべき情報です。
- 著作権：文章、画像、音楽、プログラムなどの著作物を創作した人に認められる権利です。
- AI倫理：公平性、安全性、プライバシー、透明性、責任などを考え、AIを適切に開発・利用するための判断基準です。
- AIリテラシー：AIの特徴や限界、リスクを理解し、安全かつ適切に活用するための基礎能力です。
- AIガバナンス：組織がAIのリスクと便益を管理するために、ルール、責任分担、監視、評価などを整備する仕組みです。
- Human in the Loop：AIの処理や判断へ、人による確認・修正・承認を組み込む考え方です。
生成AIアドバイザーには、便利な活用方法を説明するだけでなく、利用者が安全に使えるよう支援する視点も求められます。たとえば、プロンプトを工夫してもハルシネーションは起こり得るため、重要な情報は人が確認します。また、機密情報の入力可否や著作権を確認し、組織ではAIガバナンスに基づくルールを整備することが重要です。
用語は個別に暗記するだけでなく、「仕組みを理解する」「安全な使い方を説明する」「リスクへの対応を提案する」というアドバイザーの役割と結び付けて学習しましょう。
このほかに試験勉強で分からない言葉が出てきた場合は、生成AI用語集もあわせてご活用ください。生成AIの仕組み、業務活用、情報管理、権利、安全性に関する用語を初心者向けに解説しています。
まとめ
生成AIアドバイザー認定試験は、生成AIを安全かつ効果的に仕事へ取り入れるための知識を体系的に学べる資格です。
試験ではAI・生成AIの基礎だけでなく、プロンプト、業務活用、ハルシネーション、著作権、情報管理、企業導入、AI事業者ガイドラインまで幅広く扱います。
2026年8月30日の第3回試験からは1級と2級の出題範囲が共通になりました。ただし、2級は基礎的な知識・理解、1級は高度な理解や応用力を中心に問われます。
合格基準は原則70％以上です。一方、公式の合格率統計は今回確認できなかったため、合格率から難易度を判断するのではなく、公式サンプル問題で自分の知識レベルを確認する方法がおすすめです。
生成AIを個人で使うだけでなく、社内導入、業務改善、リスク管理まで理解したい人は受験を検討してみるとよいでしょう。
出典・参考情報
出題資料：全日本情報学習振興協会「生成AIアドバイザー認定試験 出題項目」
学習資料：全日本情報学習振興協会「生成AIアドバイザー認定試験 学習資料」
問題資料：全日本情報学習振興協会「生成AIアドバイザー認定試験 サンプル問題」
教科書資料：全日本情報学習振興協会「生成AIアドバイザー SMART教科書」
