田中和馬– Author –
田中和馬
株式会社エヌ・ケーパートナーズ/AIスクールガイド|AWL編集長
株式会社エヌ・ケーパートナーズが運営する「AIスクールガイド|AWL」編集長。10年以上にわたり、SEOメディアの立ち上げ・構築・運用に携わってきました。
2024年頃から生成AIを独学で学び始め、その後、生成AIスクールでも体系的に学習。現在はChatGPT、Gemini、Claudeなどを活用し、ディープリサーチによる情報収集、マーケティング企画、記事構成・文書作成、メール作成、業務自動化などに日常的に取り組んでいます。
また、生成AIをWebサイトの企画・制作、コーディング、デザインにも活用。エンジニアやデザイナーの業務領域を理解しながら、自らディレクションを行い、メディアの設計から制作・運用まで一貫して担当しています。生成AIスクール・講座の調査、比較基準の設計、記事編集・品質管理も担当しています。
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生成AI用語集
データ前処理とは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
データ前処理とは、AI・機械学習・データ分析・検索などにデータを使う前に、生のデータを目的に合わせて整理・変換し、扱いやすい状態へ整える作業です。 集めたデータは、そのまま使えるとは限りません。たとえば、値の欠落や表記の不統一があります。数... -
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グラウンディングとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
グラウンディングとは、生成AIの回答を、検証できる情報源や事実に結び付けることです。 たとえば、生成AIに社内規程や製品マニュアル、データベース、Web検索結果などを参照させ、その情報を根拠として回答を作らせる方法がグラウンディングにあたります... -
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ハイブリッド検索とは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
ハイブリッド検索とは、キーワードによる検索と、文章などの意味の近さを利用するベクトル検索を組み合わせる検索方法です。 キーワード検索は、固有名詞や型番など特定の言葉を探すことが得意です。一方、ベクトル検索は同じ単語がなくても候補を探せます... -
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キーワード検索とは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
キーワード検索とは、調べたい内容を表す言葉や語句を入力し、その言葉を手がかりに関連する情報を探す検索方法です。 GoogleなどのWeb検索だけでなく、ECサイトの商品検索、社内文書検索、FAQ検索、生成AIと組み合わせるRAGの情報検索など、さまざまな場... -
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セマンティック検索とは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
セマンティック検索は、キーワードの一致だけに頼りません。言葉の意味や文脈、検索意図も考慮して関連情報を探す技術です。 たとえば「雨の日でも子どもと遊べる場所」と検索するとします。文中に「雨の日」がなくても検索可能です。「屋内キッズスペース... -
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リランキングとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
リランキング(Reranking)とは、一度検索して得られた複数の候補を、質問との関連性でもう一度評価し、より適切な順番へ並べ直す処理です。 生成AIの分野では、特にRAG(検索拡張生成)の検索精度を改善する方法として使われます。 たとえば、社内マニュ... -
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リトリーバーとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
リトリーバー(Retriever)とは、質問や検索条件を受け取り、情報源の中から関連する文書や情報を探して返す仕組みです。 生成AIの分野では、特にRAG(検索拡張生成)の「検索担当」として登場します。 たとえば、社内規程を使って質問に答える生成AIを考... -
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チャンキングとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
生成AI分野におけるチャンキング(chunking)とは、長い文章や文書を「チャンク」と呼ばれる小さなまとまりに分割する処理です。 とくにRAG(検索拡張生成)やベクトル検索では、長い資料をそのまま扱うのではなく、適切な大きさへ分割しておくことで、ユ... -
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ベクトルデータベースとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
ベクトルデータベースとは、文章や画像などを数値で表した「ベクトル」を保存し、似ているデータを効率よく探せるようにするデータベースです。 また、生成AIについて学んでいると、「Embedding」「ベクトル検索」「RAG」と一緒にベクトルデータベースとい... -
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チャンクとは?意味・仕組み・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
チャンクとは、長い文章やデータを扱いやすい大きさに分けた、一つひとつのまとまりのことです。生成AIの分野では、特にRAGや文書検索の仕組みを説明するときによく使われます。 たとえば、100ページある社内マニュアルを丸ごと一つのデータとして扱うので...
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