生成AIリテラシー検定とは?難易度・試験内容・勉強方法を解説

また、生成AIリテラシー検定は、生成AIを業務で安全かつ効果的に利用するための知識や実務スキルを確認するオンライン検定です。

一方、個人は無料で受験でき、試験は選択式30問・30分。生成AIの仕組みだけでなく、ハルシネーション、情報漏えい、著作権、プロンプト、API連携など、実際に生成AIを使うときに必要となる幅広い知識が問われます。

そのため、特に、生成AIを使い始めたばかりのビジネスパーソンや、自分の知識に抜け漏れがないか確認したい人に向いています。

ただし、合格基準は80%以上です。非エンジニアを想定した試験ではあるものの、「初心者向けだから無勉強でも簡単」と考えないほうがよいでしょう。

なお、この記事では、生成AIリテラシー検定の難易度、試験内容、受験料、勉強方法を公式情報に基づいて解説します。

目次

生成AIリテラシー検定とは

そして、生成AIリテラシー検定は、生成AIの基礎知識と、安全・実践的に利用するためのスキルを評価する検定です。

ただし、運営は生成AIリテラシー認定機構が行い、管理をWHITE株式会社、CBTシステムをMENTERが担当しています。

つまり、公式サイトでは、企業に勤める生成AI利用者本人、特に非エンジニア職を想定した内容と説明されています。

生成AIリテラシー検定の基本情報

項目内容
検定名生成AIリテラシー検定
運営生成AIリテラシー認定機構
提供状態現行
主な対象生成AIを利用するビジネスパーソン・非エンジニア職
試験方式オンライン・選択式
問題数30問
試験時間30分
個人受験料無料
団体受験料要問い合わせ
試験日程随時オンライン受験
合格基準80%以上の正答
受験可能数最大3回まで。公式サイトでは「6ヶ月ごとの更新を予定」と記載
試験コード・版公式サイトで明記を確認できず
対応言語公式試験概要で明記を確認できず
認定の有効期限・更新公式試験概要で明記を確認できず

たとえば、※2026年8月22日時点の公式情報です。試験内容は定期的に変更されると案内されています。

生成AIリテラシー検定の難易度と試験内容

どんな人を対象にした検定?

まず、生成AIリテラシー検定は、高度なAIモデルを開発するエンジニアの技術試験というより、生成AIを仕事で使う人が必要な基礎知識とリスク対応力を確認する試験と考えると分かりやすいでしょう。

たとえば、次のような人が対象になります。

  • ChatGPTなどの生成AIを仕事で使い始めた人
  • 生成AIの安全な使い方を体系的に学びたい人
  • ハルシネーションや情報漏えいのリスクを理解したい人
  • 著作権や個人情報の扱いに不安がある人
  • 自分の生成AIリテラシーを客観的に確認したい人

また、受験に高度なプログラミング能力が必要だとする記載は、現行の公式試験概要では確認できません。

生成AIリテラシー検定の難易度

生成AIリテラシー検定の公式な難易度区分や合格率は、現行の公式試験概要では公表を確認できません。

そのため、「合格率が○%だから簡単」といった第三者情報だけで難易度を断定するのは避けるべきです。

AWL編集部の難易度評価は「入門〜基礎」

試験の対象者や出題形式から判断すると、AWL編集部では入門〜基礎レベルの生成AI検定と位置づけます。

理由は、非エンジニア職を想定し、オンラインの選択式試験として設計されているためです。

一方で、対策なしで簡単に合格できるとは限りません。

特に注意したいのは次の3点です。

  • 合格には80%以上の正答が必要
  • 技術だけでなく法務・セキュリティまで範囲が広い
  • 「用語を知っている」だけでなく、実務で適切な判断ができるかが重要

30問の場合、80%は24問相当です。単純計算ではミスできる問題数が限られるため、苦手分野を残したまま受験するより、出題領域を一通り確認してから挑戦したほうがよいでしょう。

合格率は公表されている?

現行の公式試験概要では、合格率の明確な公表を確認できません。

インターネット上には合格率に関する数値もありますが、本記事では公式一次情報で確認できない数値を難易度判定には使用していません。

合格率よりも、「30問・30分・合格基準80%以上」という公開情報から必要な準備を考えるのが安全です。

生成AIリテラシー検定の試験内容

生成AIリテラシー検定では、生成AIの基本から実務利用、リスク管理まで幅広い内容が扱われます。

単にChatGPTの操作方法を覚えるだけではなく、「安全に使えるか」という観点が大きな特徴です。

生成AIの基本知識

生成AIの基本概念や仕組みに加え、実務で理解しておきたい用語が出題対象です。

公式サイトでは、例として次の内容が挙げられています。

  • 生成AIの基本概念
  • 生成AIの仕組み
  • RAG
  • ハルシネーション
  • バイアス

高度な数式を覚えるよりも、それぞれの概念が生成AIの利用にどう関係するのかを説明できる状態を目指すとよいでしょう。

実務での生成AI活用

用途に応じたAIサービスの使い分けも出題範囲です。

たとえば、アイデア出し、議事録作成、資料生成など、業務ごとに適したAIや使い方を判断する知識が問われます。

そのため、普段から生成AIを実際の業務で使い、「どの作業に何が向いているか」を考えることも対策になります。

情報漏えい・セキュリティ

生成AIを業務利用する場合、特に重要なのが情報管理です。

試験では、AIモデルへ入力した情報がどのように扱われる可能性があるか、外部サービスとの連携時に何へ注意すべきかなどが扱われます。

「便利だから入力する」のではなく、その情報を外部サービスへ渡して問題ないか判断する習慣を身につけることが重要です。

著作権・個人情報・倫理

生成AIで作った文章や画像を利用するときには、著作権や個人情報、倫理面への配慮も欠かせません。

公式サイトでは、著作権・商用利用に関する設問の法的観点について法律事務所ZeLoの監修を受けていると説明されています。

法律分野は感覚だけで判断せず、ルールの基本を整理しておきましょう。

プロンプトスキル

生成AIから目的に合った回答を得るための質問・指示の作り方も試験対象です。

単に「長いプロンプトを書けるか」ではありません。

  • 目的を明確にする
  • 必要な条件を伝える
  • 出力形式を指定する
  • AIの回答を検証する

といった基本的な考え方を理解しておくことが大切です。

APIや外部サービスとの接続

APIを利用した生成AIサービスとの連携や、外部サービスとの統合に関する知識も出題範囲に含まれます。

非エンジニアの場合、APIの実装コードまで深く学ぶ必要があると公式サイトで示されているわけではありません。

まずは「APIとは何か」「外部サービスと接続するとどのようなリスクが生じるか」といった基本的な役割を理解しておきましょう。

生成AIリテラシー検定の勉強方法

生成AIリテラシー検定の対策では、出題範囲を丸暗記するより、基礎知識→安全利用→実務判断の順で理解する方法がおすすめです。

生成AIリテラシー検定の受験料・合格基準

1. 公式サイトの出題領域を一度すべて確認する

最初に、公式サイトで示されている出題範囲を一覧化しましょう。

大きく分けると次の6分野です。

  1. 生成AIの基本知識
  2. 実践的な生成AI活用
  3. 情報漏えいリスク
  4. 著作権・個人情報・倫理
  5. プロンプト
  6. API・外部サービス連携

知っている分野と知らない分野を分けるだけでも、勉強する順番が明確になります。

2. 公式の無料学習コンテンツを使う

生成AIリテラシー検定の公式メディアでは、生成AIを安全かつ効果的に利用するための学習コンテンツが公開されています。

内容には、生成AIの仕組み、情報の真偽確認、AIツールの使い分け、画像・動画・音声生成、個人情報・機密情報などが含まれています。

まず無料の公式教材から始めれば、試験の方向性から大きく外れにくくなります。

3. 法務・セキュリティ分野を重点的に復習する

普段からChatGPTなどを利用している人でも、著作権や個人情報、情報漏えいについて体系的に説明できるとは限りません。

たとえば、

  • 個人情報を生成AIへ入力してよいか
  • 社内の機密情報を入力すると何が問題になるか
  • AI生成物を商用利用するとき何を確認するか
  • AIの回答に事実誤認がないかどう確認するか

といった実務上の判断を言葉で説明できる状態にしておきましょう。

4. 用語を暗記するだけでなく「業務ならどうするか」を考える

生成AIリテラシーは、用語集を覚えるだけでは身につきません。

「このケースならAIへ何を入力してよいか」「出力をそのまま顧客へ渡してよいか」といった状況を自分で考えると、知識と実務を結び付けやすくなります。

特に、ハルシネーション、情報漏えい、著作権、個人情報は、業務場面とセットで整理するのがおすすめです。

5. 非公式な過去問の丸暗記に頼らない

公式サイトでは、試験内容を定期的に入れ替えると案内しています。

そのため、出所の分からない「過去問」だけを丸暗記する方法はおすすめできません。

公式に示されている範囲を理解し、初めて見るケースでも適切な選択肢を判断できる状態を目指しましょう。

生成AIリテラシー検定を受けるメリット

生成AIリテラシー検定のメリットは、資格名そのものより、生成AIを安全に使うための知識を一通り確認できることにあります。

特に個人受験は無料なので、自分の理解度を確認する入口として利用しやすい試験です。

主なメリットは次のとおりです。

  • 生成AIの基礎を体系的に確認できる
  • セキュリティや著作権も含めて学べる
  • 実務で必要な生成AI活用力を見直せる
  • 合格すると電子証明書が発行される
  • 個人なら受験料をかけずに挑戦できる

ただし、検定に合格しただけで転職や昇進、収入アップが保証されるわけではありません。

資格はあくまで知識を示す一つの材料です。実際の業務では、生成AIを安全に使い、出力を人が確認しながら成果につなげる力も求められます。

生成AIリテラシー検定が向いている人・向いていない人

生成AIリテラシー検定は、生成AIを「作る」ことより「安全に使う」ことを学びたい人に向いています。

向いている人

  • 生成AI初心者
  • 非エンジニアのビジネスパーソン
  • ChatGPTなどを仕事で利用している人
  • AI利用時の情報漏えいや著作権が不安な人
  • 自分の生成AI知識を確認したい人
  • まず無料でAI関連の検定へ挑戦したい人

優先度が低い可能性がある人

  • AIモデルの開発・実装能力を専門的に証明したい人
  • 数学や機械学習、ディープラーニングを深く学びたい人
  • 特定のクラウドAIサービスの技術力を証明したい人

このような目的なら、より技術領域に特化した資格も比較したほうがよいでしょう。

生成AIリテラシー検定に関するよくある質問

生成AIリテラシー検定は無料ですか?

2026年8月22日時点では、個人受験は無料です。

法人・団体受験は料金が公開されておらず、問い合わせが必要です。料金体系は変更される可能性があるため、受験直前に公式サイトを確認してください。

生成AIリテラシー検定は難しいですか?

公式な難易度区分や合格率は確認できません。

非エンジニアを想定した選択式試験である一方、合格には80%以上の正答が必要です。生成AIの基礎だけでなく、著作権、情報漏えい、プロンプト、APIなども含まれるため、初学者は一通り対策してから受験するのがおすすめです。

プログラミングができなくても受験できますか?

公式サイトでは非エンジニア職を想定した内容とされています。

APIに関する知識も出題範囲ですが、現行の試験概要ではプログラミング実技試験があるとは案内されていません。

合格率はどのくらいですか?

現行の公式試験概要では、合格率の明確な公表を確認できません。

そのため、本記事では第三者サイトなどの推定値を合格率として掲載していません。

資格に有効期限はありますか?

現行の公式試験概要では、認定資格の有効期限や更新制度について明確な記載を確認できませんでした。

一方、受験可能数については「最大3回まで(6ヶ月ごとの更新を予定)」と記載されています。この記述を資格自体の有効期限と同一視しないよう注意してください。

まとめ

生成AIリテラシー検定は、生成AIを安全かつ効果的に業務利用するための基礎知識と実務判断力を確認できるオンライン検定です。

2026年8月22日時点では、個人受験は無料で、30問・30分の選択式。合格基準は80%以上です。

出題範囲は生成AIの仕組みだけではありません。ハルシネーション、情報漏えい、著作権、個人情報、プロンプト、API連携まで幅広く扱われます。

そのため、生成AI初心者や非エンジニアが自分のリテラシーを確認する入口として利用しやすい一方、「無料だから簡単」と考えて無対策で受験するのはおすすめできません。

まず公式の出題範囲と無料学習コンテンツを確認し、特に安全利用・法務・セキュリティを重点的に整理してから挑戦するとよいでしょう。

生成AI資格全体から自分に合う資格を探したい場合は、生成AI資格ガイドも参考にしてください。

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出典・参考情報

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この記事を書いた人

田中和馬のアバター 田中和馬 株式会社エヌ・ケーパートナーズ/AIスクールガイド|AWL編集長

株式会社エヌ・ケーパートナーズが運営する「AIスクールガイド|AWL」編集長。10年以上にわたり、SEOメディアの立ち上げ・構築・運用に携わってきました。

2024年頃から生成AIを独学で学び始め、その後、生成AIスクールでも体系的に学習。現在はChatGPT、Gemini、Claudeなどを活用し、ディープリサーチによる情報収集、マーケティング企画、記事構成・文書作成、メール作成、業務自動化などに日常的に取り組んでいます。

また、生成AIをWebサイトの企画・制作、コーディング、デザインにも活用。エンジニアやデザイナーの業務領域を理解しながら、自らディレクションを行い、メディアの設計から制作・運用まで一貫して担当しています。生成AIスクール・講座の調査、比較基準の設計、記事編集・品質管理も担当しています。

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