Dify（ディファイ）は、生成AIのモデルや社内データ、外部ツールを組み合わせ、チャットボットや業務ワークフローなどのAIアプリを作るためのプラットフォームです。画面上で処理を組み立てやすい一方、モデルの選択、情報の送信先、費用、運用責任は導入前に確認する必要があります。
手軽に試すなら提供元が基盤を管理するDify Cloud、自社の環境を管理できる体制があるならセルフホストが候補です。この記事は2026年11月3日に確認した公式情報に基づく解説で、編集部による実機検証や利用体験ではありません。
Difyとは？AIアプリとワークフローを作る仕組み
DifyはLangGenius, Inc.が提供するAIアプリ構築プラットフォームです。入力、言語モデルによる処理、データの検索、条件分岐、出力などを組み合わせ、目的に合ったアプリを設計できます。
たとえば問い合わせへの返信案を作る場合、利用者からの質問を受け取り、関連する社内情報を探し、参照した内容を使って文章案を生成する流れを構成できます。実際にどの情報を参照し、誰が最終確認するかは設計者が決めます。
Dify自体を、質問に答える単一のAIモデルと考えると違いが分かりにくくなります。Difyはモデルを使う仕組みを組み立てる側であり、応答に使うモデルは別途選びます。対応モデルや設定方法はプランや接続先によって異なります。
Difyでできること｜チャットボット・業務フロー・ナレッジ活用
Difyでは、対話、複数の処理をつないだ実行、外部データを参照した回答などを用途に応じて組み合わせられます。次の例は機能の説明であり、特定の品質や業務成果を保証するものではありません。
| 用途例 | 構成の考え方 | 導入前の確認 |
|---|---|---|
| 社内FAQ | 質問を受け、許可された資料を検索して回答案を作る | 資料の更新担当、閲覧権限、誤回答時の対応 |
| 問い合わせの下書き | 内容を分類し、条件に応じた返信案を作る | 顧客情報の取扱い、最終確認者、送信権限 |
| 文章の整理 | 入力文から指定形式の要約や分類結果を作る | 入力可能な情報、出力精度の確認方法 |
| 外部サービスとの連携 | ツールやAPIと処理を接続する | 送信先、連携権限、費用、障害時の停止方法 |
必要な範囲だけを小さく作り、正解が分かる入力で確認することが大切です。たとえばFAQでは、資料に答えがある質問だけでなく、資料に答えがない質問も試します。参照情報が見つからない場合の応答や、人へ引き継ぐ条件も決めておくと運用しやすくなります。
AIツールの構築方法全般は、ノーコード・API・自作によるAIツールの作り方でも整理しています。
Difyのワークフロー・エージェント・ナレッジの関係
ワークフローは、入力から出力までの処理をつないだ流れです。Difyの画面では、モデルの呼び出し、条件分岐、検索などの処理をノードとして配置し、前の処理結果を次へ渡せます。
エージェントは、与えられた目的に応じてモデルが利用するツールや次の処理を判断する構成です。あらかじめ定めた順番で進む処理と比べ、判断の幅を設けられますが、どのツールを使えるか、どの操作に人の確認を挟むかの設計が必要です。
ナレッジは、アプリが参照する情報を用意するための機能です。関連文書を検索し、その内容をモデルの回答生成に渡す構成はRAGと呼ばれます。ただし、資料を入れるだけで回答が必ず正確になるわけではありません。文書自体の正確さ、検索結果の適合性、回答の確認方法を分けて考えましょう。
例として社内規程を扱う場合は、最新版の担当部署を決め、古い規程の混入を防ぎ、参照権限がない文書を回答に使わない設計が欠かせません。業務で使う関連用語は生成AIの仕事向け用語集も参考になります。
Dify Cloudとセルフホストの違い
Dify Cloudは、提供元が管理する環境を利用する形です。インフラの構築を自分で始める必要がなく、まず画面上で試したい人や、小さなチームの検討に向きます。一方、プランごとの人数、アプリ数、保存容量、ログの保持期間などに制限があります。
セルフホストは、自社のサーバーなどにDifyを配置して運用する形です。設置環境や構成を自分たちで管理しやすい反面、導入、更新、障害対応、バックアップ、監視などの体制が必要です。Community版は無償で利用できますが、利用条件に従う必要があり、サーバーやモデル利用などに別の費用がかかる場合があります。
| 比較項目 | Dify Cloud | セルフホスト |
|---|---|---|
| 開始時の準備 | アカウントと利用設定 | サーバー、対応ソフト、導入・管理担当 |
| 基盤の管理 | 提供元の管理環境 | 自社など運用者が管理 |
| 費用 | プラン料金と必要に応じたモデル利用費 | インフラ、保守、モデル利用など |
| データの確認 | 保存場所・接続モデル・権限を確認 | 設置先に加え外部連携先も確認 |
| 更新・障害 | サービスの提供条件を確認 | 更新計画、復旧、バックアップを自ら設計 |
公式のDocker Compose導入ガイドでは最低条件としてCPU 2コア以上、メモリ4 GiB以上を示しています。これは最低要件であり、本番の十分な性能を保証するものではありません。macOSのDocker仮想環境には別途2仮想CPU・8 GiB以上の指定があります。仕様は更新されるため、導入時に公式ガイドを再確認してください。
自社のサーバーに設置しても、外部モデルのAPIや外部ツールへ処理を依頼すれば、その接続先へデータが送られます。「セルフホストだから情報は必ず外部に出ない」とは判断できません。
Difyの料金・モデル利用費・運用費を確認する
Dify Cloudには無料のSandboxと有料プランがあります。次の金額は2026年11月3日に確認した公式表示で、米ドル、1ワークスペース単位、適用税別です。料金・制限は変更され得るため、契約前に公式ページと決済画面で確認してください。
| プラン | 月払い | 年払い | 主な確認点 |
|---|---|---|---|
| Sandbox | 無料 | 無料 | 1メンバー、5アプリなどの上限 |
| Professional | 月59米ドル | 年590米ドル | 人数、アプリ数、ナレッジ容量 |
| Team | 月159米ドル | 年1,590米ドル | 利用人数や容量、管理要件 |
Sandboxのモデル試用向け200メッセージクレジットは初回の割り当てで、毎月更新される枠ではありません。消費量はモデルによって異なり、自分のAPIキーを利用する構成ではモデル提供元との契約・料金も確認します。無料枠があることと、制限なく無料で使い続けられることは別です。
予算を考える際は、Difyのプラン料金に加え、モデルの呼び出し回数、データ保存量、外部連携、担当者の保守時間を整理しましょう。セルフホストの場合はサーバーやネットワーク、バックアップ、監視、更新も運用費に含めて考える必要があります。
Difyの導入前に整理したいデータ・権限・運用体制
導入前には「何を作れるか」と同じくらい、「どの情報がどこに渡り、誰が管理するか」を確認することが重要です。
まず、取り扱う情報を分類します。社外に共有できる情報と顧客情報、契約情報、社内限定資料を分け、投入できる範囲を組織のルールに沿って決めます。検討段階では、実データではなく公開可能なダミー資料を使う方法もあります。
次に、データの経路を確認します。Difyの保存先だけでなく、選択したモデル提供者、プラグイン、外部API、ログ・監視サービスなどへの送信があるかを洗い出します。LangGeniusのプライバシーポリシーは、同社自身はAI対話データをモデル学習に使わないと説明しています。ただし自分のAPIキーで選んだモデル提供者へ送信する場合の扱いは、その提供者との契約に左右されます。
さらに、誰がアプリを編集・実行・共有できるか、APIキーや外部連携の権限を誰が管理するかを決めます。公開範囲やアクセス権の誤設定は、意図しない情報閲覧や利用につながるおそれがあります。外部へのメール送信やデータ更新を組み込む場合は、まず人による確認段階を設けることも検討しましょう。
運用を続けるには、回答の誤りを見つけたときの修正者、文書更新の担当者、障害時の連絡先も必要です。試作に成功したことと、本番で継続運用できることは分けて判断します。
Difyが向いている用途と別の方法を検討したいケース
Difyは、質問への回答だけでなく、データ検索や条件分岐を組み合わせた仕組みをチームで設計したい場合に候補になります。たとえば、社内資料の検索を補助するアプリや、担当者が確認する返信案の作成などです。
一方、一度だけ文章を要約したい場合は、普段使っているチャット型AIで十分なこともあります。複雑な画面や既存システムとの密な連携が必要なら、APIを使った開発や既存の業務製品を含めて比べるとよいでしょう。
ツールの選択では、構築のしやすさだけでなく、利用者の権限、社内規程、更新頻度、障害時の対応を含めて判断します。運用担当がいないまま、重要な判断や対外送信を自動化することは避けましょう。
Difyのよくある質問と導入判断のまとめ
無料枠や必要な知識、データの送信先、商用利用の条件はそれぞれ分けて確認します。ここでは導入時によくある疑問を整理します。
Difyは無料で使えますか？
Dify Cloudには無料のSandboxがあります。ただしアプリ数などに上限があり、試用クレジットも無制限ではありません。セルフホストのCommunity版も無償ですが、サーバーや外部モデルの利用に別途費用が生じる場合があります。
Difyはプログラミングができなくても使えますか？
画面上で処理を組み立てることは可能です。ただし、接続先の認証、データの扱い、処理の設計には知識が必要です。高度な連携や自社運用では、開発・インフラの知識を持つ担当者の協力が役立ちます。
Difyの自社運用は完全に閉じた環境になりますか？
自社運用という選択だけでは決まりません。外部モデル、プラグイン、外部APIなどに接続する構成なら、その送信先が生じます。必要なデータ経路を一つずつ確認してください。
Difyを商用利用する際の注意点は？
利用する版、モデル、プラグインそれぞれの条件を確認します。Community版のソースコードにはApache 2.0を基礎とする追加条件があり、マルチテナント環境の提供やフロントエンドのロゴ・著作権表示に関する条件があります。具体的な事業形態が対象になるかは最新ライセンスと必要に応じて専門家に確認しましょう。
Difyは、AIモデルやデータを組み合わせた業務向けアプリを設計するための選択肢です。まず小さな目的と安全に使えるデータを決め、Cloudまたは自社運用の費用・責任を比較してから、検証と運用の体制を整えることが大切です。
出典・参考情報
以下の公式情報を2026年11月3日に確認しました。機能・料金・条件は変更されることがあります。
