PEP検定は、正式名称を「Prompt Engineering Professional」といい、生成AIへの指示であるプロンプトの設計・評価・応用を中心に、生成AIを仕事で活用するための知識を体系的に学べる資格です。
日本プロンプトエンジニアリング協会が実施しており、生成AI・大規模言語モデル（LLM）の基礎から、プロンプトエンジニアリング、RAG、リスク管理、AIエージェント、コンテキストエンジニアリングまで幅広く出題されます。
受験資格はなく、生成AI初心者でも受験できます。ただし、100問を60分で解く必要があり、試験範囲も広いため、何も対策せずに受けるより、公式学習資料を一通り理解してから受験するのがおすすめです。
この記事では、PEP検定の難易度や試験内容、受験料、勉強方法、向いている人を公式情報を基に解説します。
PEP検定とは
PEP検定は、生成AIを業務で活用するために必要なプロンプト設計や関連知識を評価する認定試験です。
正式名称は「Prompt Engineering Professional」。日本プロンプトエンジニアリング協会が2025年4月に開始しました。
PEP検定は単に「ChatGPTへ上手に質問する方法」を覚えるだけの試験ではありません。
LLMの基本的な仕組みから、生成AIの業務活用、モデルのカスタマイズ、著作権・個人情報などのリスク、AIエージェントまで扱います。
PEP検定の基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 正式名称 | Prompt Engineering Professional |
| 通称 | PEP検定 |
| 運営 | 一般社団法人 日本プロンプトエンジニアリング協会 |
| 提供状態 | 現行 |
| 受験資格 | 特別な制限なし |
| 試験方式 | CBT |
| 出題形式 | 多肢選択式・択一選択式 |
| 問題数 | 100問 |
| 試験時間 | 60分 |
| 合格基準 | 得点率70％以上 |
| 受検料 | 11,000円（税込） |
| 試験時期 | 原則随時 |
| 再受検 | 何度でも可能 |
| 結果 | 即時判定 |
| 合格率 | 公式公表を確認できず |
| 有効期限・更新 | 公式一次情報で明確な記載を確認できず |
資格名に「Professional」とありますが、受験資格として実務経験や特定資格の取得は求められていません。
一方、公式FAQでは、ChatGPTなどの生成AIツールの使用経験と基本的な生成AI知識があることを前提知識の目安として案内しています。
PEP検定はどんな人を対象にしている？
PEP検定はエンジニアだけを対象にした資格ではありません。
公式では、生成AIを業務で活用したいビジネスパーソンに加え、企画・開発担当者、学生、教育関係者、研究者、DX推進担当者などを対象として挙げています。
そのため、次のような人が検討しやすい資格です。
- ChatGPTなどを仕事でもっと活用したい人
- プロンプトを感覚ではなく体系的に学びたい人
- 生成AIの安全な利用方法まで理解したい人
- 社内のAI活用やDX推進に関わる人
- AIエージェントやRAGなど新しい生成AI技術の基礎も学びたい人
プログラミング経験がなくても受験できます。
ただし、一部にコードを使った業務効率化やRAG、API連携などの内容が含まれるため、非エンジニアでも関連用語の意味は理解しておくとよいでしょう。
PEP検定の難易度は？
PEP検定の難易度は、AWL編集部では入門〜中級程度と考えます。
これは公式の難易度区分ではなく、試験条件と出題範囲から見た編集上の目安です。
受験資格がなく、公式学習資料も無料公開されている点では始めやすい資格です。
一方で、生成AIの基礎だけではなく、プロンプト設計、実務活用、RAG、法律・リスク、AIエージェントまで学ぶ必要があります。
さらに100問を60分で回答するため、知識を思い出すのに時間をかけすぎないことも重要です。
PEP検定の合格率は公表されている？
PEP検定の合格基準は得点率70％以上です。
2026年9月11日に確認した公式一次情報では、受験者全体の合格率は確認できませんでした。
したがって、「合格率○％だから簡単」「ほとんどの人が合格する」といった判断はできません。
難易度を判断する際は、合格率の推測ではなく、公式シラバスを見て「自分が6分野をどの程度説明できるか」で考える方が適切です。
初心者でも合格を目指せる？
生成AI初心者でも受験自体は可能です。
ChatGPTなどをほとんど使ったことがない状態なら、用語の暗記だけではなく、実際に生成AIを操作しながら学ぶことをおすすめします。
特にプロンプト設計や応答改善、ハルシネーション、RAG、Function Callingなどは、実際に触ることで理解しやすくなります。
PEP検定の試験内容・出題範囲
現在のPEP検定では、公式シラバスとして6つの分野が示されています。
| 分野 | 主な内容 |
|---|---|
| 生成AIと大規模言語モデルの基礎知識 | AIの歴史、生成AIの仕組み、LLMの構造・学習・特性 |
| プロンプトエンジニアリングの基本概念と技術 | プロンプト設計、応答評価、Few-shot、Role Promptingなど |
| 生成AIの実務への活用 | 文書作成、要約、翻訳、データ処理、営業・企画、コード、外部ツール連携 |
| 生成AIモデルのカスタマイズ手法 | パラメータ調整、追加学習、ファインチューニング、RAG |
| 倫理・リスク管理・法律上の考慮事項 | バイアス、プライバシー、ハルシネーション、セキュリティ、著作権、個人情報 |
| AIエージェントとコンテキストエンジニアリング | AIエージェント、状態管理、コンテキスト設計、Function Calling、API連携 |
1. 生成AIと大規模言語モデルの基礎知識
最初に押さえるのは、AI・生成AI・LLMの基本です。
生成AIがどのような技術なのか、大規模言語モデルがどのように学習し、どのような長所や限界を持つのかを理解します。
プロンプトだけを覚えるのではなく、「なぜ生成AIがそのような回答をするのか」を理解する土台になる分野です。
2. プロンプトエンジニアリングの基本概念と技術
PEP検定の中心となる分野です。
明確で具体的な指示の出し方や、生成された回答を評価して改善する方法などを学びます。
Few-shotやRole Promptingといったプロンプト手法も対象です。用語だけではなく、どのような場面で使うのかまで理解しておくとよいでしょう。
3. 生成AIの実務への活用
文章作成、要約、翻訳、データ処理、リサーチ、アイデア出し、資料作成など、日常業務での利用方法を扱います。
さらに、コードやスクリプトを使った業務効率化、外部ツールとの連携も範囲に含まれます。
営業や企画、事務などの非エンジニア職にとっても実務との接点が多い分野です。
4. 生成AIモデルのカスタマイズ手法
生成AIを特定の目的へ適応させる方法を学びます。
パラメータ調整や追加データによる学習に加え、ファインチューニングやRAGも対象です。
実際にモデル開発を行う試験ではありませんが、それぞれの手法が何を目的として使われるのかは整理しておきましょう。
5. 倫理・リスク管理・法律上の考慮事項
生成AIを仕事で使うなら欠かせない分野です。
AIバイアス、プライバシー、ハルシネーション、セキュリティ、著作権、個人情報保護などを扱います。
便利な使い方だけでなく、「何を入力してはいけないか」「生成された情報をどう確認するか」といった安全面も理解する必要があります。
6. AIエージェントとコンテキストエンジニアリング
現在のシラバスでは、AIエージェントとコンテキストエンジニアリングも出題対象です。
AIエージェントの認知・判断・実行のサイクルや状態管理に加え、システムプロンプト、ユーザープロンプト、履歴、ツール呼び出し、Function Calling、API連携などを学びます。
生成AIの進化に合わせて追加・整理されてきた分野なので、古い試験対策記事だけに頼らず、受験前に現在の公式シラバスを確認することが重要です。
PEP検定に合格するための勉強方法
PEP検定対策では、最初に公式学習資料を基準にするのがおすすめです。
公式サイトでは現在の各シラバスに対応する学習資料が無料公開されています。
1. 公式学習資料を6分野すべて確認する
まずは公式資料を最初から最後まで一巡しましょう。
最初から細かい部分を完全に暗記する必要はありません。1周目では「どの分野から何が出るのか」を把握することを優先します。
その後、説明できない言葉や混同しやすい概念を洗い出します。
特に次のような組み合わせは違いを説明できる状態を目指すとよいでしょう。
- AI・生成AI・LLM
- Few-shotとZero-shot
- ファインチューニングとRAG
- プロンプトとコンテキスト
- AIエージェントと通常の生成AI利用
- ハルシネーションとAIバイアス
2. ChatGPTなどを実際に操作する
プロンプトエンジニアリングは、読むだけより実際に試した方が理解しやすい分野です。
たとえば、同じ依頼について条件を変えながらプロンプトを書き、回答がどう変わるか比較してみましょう。
「役割を指定する」「出力形式を指定する」「例を与える」「不足情報を質問させる」などを実際に試すと、用語と実務を結び付けやすくなります。
ただし、生成AIが返した解説自体を試験の正解として鵜呑みにしてはいけません。試験範囲の確認は公式教材を基準にしてください。
3. 苦手分野を重点的に復習する
PEP検定は6分野にまたがるため、得意なプロンプト分野だけを勉強する方法はおすすめできません。
生成AIを日常的に利用している人でも、著作権や個人情報、モデルのカスタマイズ、AIエージェントなどに弱点が残る場合があります。
一度全範囲を確認した後、理解が曖昧な項目を絞って復習すると効率的です。
4. 公式の練習問題やCBT操作を確認する
公式PEPページでは練習問題が公開されています。
また、CBT-SolutionsにはCBT体験試験も用意されています。
本番では100問を60分で回答するため、1問だけに長時間悩まないことも重要です。知識が身についた後は、時間を意識して問題を解く練習も行いましょう。
PEP検定の勉強時間はどれくらい？
公式では、合格に必要な標準勉強時間は公表されていません。
そのため、「○時間あれば必ず合格できる」とは言えません。
普段から生成AIを利用している人と、LLMやプロンプトを初めて学ぶ人では必要な時間が大きく異なります。
時間そのものよりも、公式6分野を一通り確認し、各項目を自分の言葉で説明できるかを受験判断の基準にするとよいでしょう。
PEP検定を取得するメリット
PEP検定のメリットは、生成AIの使い方をプロンプトだけに限定せず体系的に学べることです。
生成AIツールは誰でも簡単に利用できます。しかし、実務では出力精度だけでなく、情報漏えいや著作権、ハルシネーションなどへの対応も必要です。
PEP検定の学習範囲にはこれらが含まれるため、生成AI活用を総合的に整理するきっかけになります。
また、合格者は認定ロゴを利用できると公式案内されています。
ただし、資格を取得しただけで転職、昇進、年収アップ、業務成果が保証されるわけではありません。資格は知識を整理・証明する一つの手段として考えるのが適切です。
PEP検定が向いている人・向かない人
PEP検定は、生成AIを仕事で使う力を幅広く学びたい人に向いています。
特に相性がよいのは次のような人です。
- ChatGPTなどを日常業務で利用している
- プロンプト設計を体系的に学びたい
- 生成AIのリスクや法律も学びたい
- DXや社内AI導入を担当している
- AIエージェントやRAGの基礎まで知りたい
一方、機械学習モデルの数理やプログラミング実装能力を専門的に証明したい人には、PEP検定だけでは目的と合わない可能性があります。
AI全般を広く学びたい場合はG検定、生成AIリテラシーを中心に学びたい場合は生成AIパスポートなど、目的の異なる資格と比較して選ぶことが重要です。
PEP検定と生成AI・AI関連資格を比較
PEP検定以外にも、生成AIやAIについて学べる資格には、生成AIパスポート、G検定、E資格、生成AIアドバイザー認定試験があります。
それぞれ学習目的や難易度、主な対象者が異なるため、資格名だけでなく「取得に向けた学習を通じて、どのような知識を身につけたいか」で選ぶことが重要です。
| 資格 | 難易度の目安 | 主な試験内容 | 合格率 | 向いている人 |
|---|---|---|---|---|
|
PEP検定 公式サイト |
入門〜中級 | プロンプト設計、生成AIの実務活用、RAG、リスク管理、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング |
公式公表を確認できず 合格基準は得点率70％以上 |
プロンプトと生成AIの実務活用を体系的に学びたい人 |
|
生成AIパスポート
公式サイト |
入門 | 生成AIの基礎、情報漏洩、著作権、個人情報、セキュリティ、プロンプト、生成AIの活用方法 |
79.90％ 2026年6月試験 |
生成AIを安全に利用するための基礎知識を学びたい初心者 |
|
G検定
公式サイト |
基礎〜中級 | AIの歴史、機械学習、ディープラーニング、数理・統計、法律・倫理、AIの社会実装 |
83.08％ 2026年第4回 |
生成AIだけでなく、機械学習やディープラーニングを含むAI全般を学びたい人 |
|
E資格
公式サイト |
上級 | 数学、機械学習、深層学習、モデル実装、自然言語処理、画像認識、開発・運用環境 |
69.17％ E資格2026 #1 |
AIエンジニアとして、ディープラーニングの理論と実装知識を身につけたい人 |
|
生成AIアドバイザー認定試験
公式サイト |
2級：基礎〜中級 1級：中級以上 |
生成AIの基礎、プロンプト、業務活用、著作権、情報管理、リスク、企業導入、AIガバナンス |
公式公表を確認できず 合格基準は原則70％以上 |
生成AIの社内導入や業務改善、利用者への助言・支援に生かしたい人 |
※合格率は試験の実施回や受験者層が異なるため、数値だけで資格の難易度を単純比較することはできません。
※試験内容、料金、日程、受験資格は変更される場合があります。受験前に各公式サイトで最新情報をご確認ください。
目的別に資格を選ぶなら
PEP検定は、生成AIパスポートよりもプロンプト設計や実務活用を深く学びたい一方、E資格のような高度な数学やプログラミング実装までは目的としていない人に検討しやすい資格です。
生成AIを仕事で活用し、目的に合った回答を得るためのプロンプト設計や、出力を評価・改善する考え方まで体系的に整理したい人と相性がよいでしょう。
AI QUALIFICATION GUIDE
そのほかの生成AI資格も
比較してみたい方へ
生成AI資格ガイドでは、代表的な資格を目的・難易度・費用・試験内容から比較しています。自分に合う資格を選びたい方は、あわせて参考にしてください。
PEP検定の受験方法
PEP検定は全国のテストセンターで受けるCBT方式です。
基本的な流れは次のとおりです。
- CBT-Solutionsで受検者アカウントを作成する
- PEP検定を選択する
- 希望する試験日とテストセンターを予約する
- 受検料を支払う
- 試験当日に本人確認書類を持って会場へ行く
- パソコンで100問の試験を受ける
- 試験終了後に結果を確認する
試験結果は即時判定されます。
また、CBT-Solutionsでは何度でも再受検できると案内されています。
2026年9月11日時点では、2026年9月14日から9月18日まで受検停止期間が設定されています。通常は随時実施ですが、メンテナンスなどで受検できない期間が設けられる場合があるため、予約時に最新日程を確認してください。
PEP検定に関するよくある質問
PEP検定の合格率は？
2026年9月11日時点で、公式一次情報から受験者全体の合格率は確認できません。
合格基準は得点率70％以上です。
PEP検定は初心者でも受験できる？
特別な受験資格はなく、誰でも受験できます。
ただし、公式FAQではChatGPTなどの生成AIツールの使用経験と基本的な生成AI知識があることを目安としています。初心者は、公式教材と実際の生成AI操作を組み合わせて学ぶと理解しやすいでしょう。
PEP検定は独学できる？
独学は可能です。
公式サイトでシラバスごとの学習資料が無料公開されているため、まずは公式教材を中心に勉強できます。
PEP検定は何回でも受験できる？
CBT-Solutionsでは、何度でも再受検可能と案内されています。
不合格だった場合も再挑戦できますが、その都度最新の受検条件や料金を確認してください。
PEP検定の資格に有効期限はある？
2026年9月11日に確認した公式一次情報では、資格の有効期限や更新制度について明確な記載を確認できませんでした。
必要な場合は、日本プロンプトエンジニアリング協会へ最新情報を確認してください。
PEP検定の学習内容を理解するのに役立つ用語はありますか？
PEP検定では、生成AIの特徴を理解したうえで、目的に合ったプロンプトを設計・改善する知識が問われます。試験勉強では、次の用語を確認しておくと、プロンプト手法の違いや注意点を整理しやすくなります。
- プロンプト：生成AIへ入力する質問、指示、条件、背景情報、回答例などの総称です。
- プロンプトエンジニアリング：目的に合った出力を得られるように、プロンプトを設計・評価・改善する取り組みです。
- プロンプトテンプレート：同じ種類の指示を繰り返し利用できるように、プロンプトをひな型として整理したものです。
- コンテキストプロンプティング：質問だけでなく、背景情報や前提条件、参考資料などをプロンプトへ加える方法です。
- ゼロショット：回答例を示さず、指示や条件だけで生成AIへタスクを依頼する方法です。
- ワンショット：具体的な回答例を1つ示してから、本番のタスクを依頼する方法です。
- Few-shot：複数の少数例をプロンプトへ含め、回答形式や判断パターンを伝える方法です。
- Chain of Thought（CoT）：複雑な問題をいくつかの中間ステップに分け、段階的に処理する考え方・プロンプティング手法です。
- ハルシネーション：生成AIが事実と異なる情報を、もっともらしい回答として生成してしまう現象です。
- プロンプトインジェクション：不正な指示をAIへ読み込ませ、本来とは異なる回答や行動へ誘導しようとする攻撃・脆弱性です。
これらは名称だけでなく、使い分けまで理解することが大切です。まずは例を示さないゼロショットで試し、回答形式が安定しない場合はワンショットやFew-shotでお手本を追加します。また、背景情報が不足している場合は、コンテキストプロンプティングによって必要な前提や資料を与えます。
一方、プロンプトを工夫しても回答の正確性が保証されるわけではありません。ハルシネーションを前提に内容を確認し、外部のWebページやファイルを扱う場合は、プロンプトインジェクションにも注意しましょう。
このほかに試験勉強で分からない言葉が出てきた場合は、生成AI用語集もあわせてご活用ください。プロンプトの基本から代表的な手法、安全に利用するための注意点まで、初心者向けに解説しています。
まとめ
PEP検定は、生成AIの基本からプロンプト設計、実務活用、RAG、リスク管理、AIエージェントまで幅広く学べる「Prompt Engineering Professional」の認定試験です。
受験資格はありませんが、100問を60分で回答し、得点率70％以上が合格基準となっています。合格率は公式に確認できないため、難易度を単純な数字だけで判断するのは適切ではありません。
これから受験するなら、まず現在の公式6分野の学習資料を一巡し、実際に生成AIを使いながら理解を深めましょう。そのうえで苦手分野を復習し、時間を意識した問題演習へ進む方法がおすすめです。
出典・参考情報
- 一般社団法人 日本プロンプトエンジニアリング協会「PEP検定｜Prompt Engineering Professional」（確認日：2026年9月11日）
- CBT-Solutions「Prompt Engineering Professional」（確認日：2026年9月11日）
- 一般社団法人 日本プロンプトエンジニアリング協会「協会について」（確認日：2026年9月11日）
